Definir la arquitectura y la infraestructura para satisfacer las necesidades cambiantes de nuestro negocio y nuevos casos de uso en el campo de los datos.
- Crear y mantener un entorno de Data Lake y Data Labs eficiente y de alto rendimiento.
- Facilitar la productivización de modelos analíticos y predictivos y su integración con operaciones y socios externos.
- Implementar soluciones de virtualización de datos en diversas nubes.
- Colaborar estrechamente con equipos de desarrollo, incluyendo Data Scientists, Data Analysts e Ingenieros de Datos, para proporcionar entornos de trabajo en la nube efectivos.
- Administrar y optimizar la plataforma de datos y analítica avanzada.
- Utilizar Infraestructura como Código (IaC) para agilizar la implementación y gestión de la infraestructura en la nube.
- Establecer una arquitectura de contenedores, microservicios y eventos para las operaciones en la nube.
- Implementar automatizaciones y controles de seguridad en los procesos de implementación.
- Definir y mantener las mejores prácticas en seguridad, operaciones y costes para nuestra plataforma de datos en la nube.
- Garantizar la observabilidad y el rendimiento de los productos y la plataforma de operaciones.
- Supervisar y facilitar la puesta en producción de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial en la plataforma.
- Diseñar la arquitectura e infraestructura para la integración con soluciones de Gobierno de Datos y terceros.
Requirements - Ingeniería Informática/Telecomunicaciones.
- Certified Solutions Architect en AWS.
- Deseable certificaciones/cursos en otras nubes.
- Experiencia de al menos 3 años en funciones similares, de los cuales, al menos 2 realizando: Diseño e implementación de arquitecturas Cloud en el ámbito de los datos.
Implementación de Infraestructura como Código (IaC), operaciones en la nube y seguridad en AWS.
- Conocimientos sólidos de seguridad en la nube y diseño seguro.
- Experiencia en prácticas de CI/CD y herramientas relacionadas.
- Conocimientos de programación en Python.
- Implementación de Infraestructura basada en contenedores y microservicios.
- Experiencia en plataformas Data Lake (deseable).
- Experiencia en Google Cloud y Azure (se valora).
- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban, etc.).
Experiencia en varios de los siguientes puntos Servicios de procesamiento en la nube (EMR, Lambda, Step functions).
Servicios de Operación en la nube (CloudWatch, CloudTrail).
Servicios de Productivización en la nube (API Gateway, ECS, Event Bridge, QuickSight y otras herramientas de visualización).
Git y GitFlow.
Herramientas de Infraestructura como Código (CDK, Terraform).
Herramientas de CI/CD (Jenkins, SonarQube, Nexus).
Programación en Python.
Contenedores (Docker, ECS).
Métricas (CloudWatch, Grafana).
Herramientas de monitorización (Dynatrace, Grafana, Prometheus).
Automatización de Pruebas de Calidad (Gherkin, XRay).
Benefits - Horario flexible con modelo híbrido de teletrabajo.
- Jornada intensiva de verano.
- Contarás con un programa de beneficios sociales competitivo: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, ayudas para formación, descuentos para empleados, plan de pensiones, etc.
- Si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
- Poder participar en proyectos de voluntariado.
- Un entorno flexible y ágil en el que aprenderás y sumaras con un equipo de excelentes profesionales de todo el mundo.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo globales, aportando valor a los proyectos.
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