(Yuu-596) Investigador/A En Inteligencia Artificial Aplicada

.Job Description:Estamos buscando un/a investigador/a altamente motivado/a y experimentado/a en Inteligencia Artificial Aplicada, para unirse a nuestro equipo y participar en la ejecución de proyectos enfocados en la transferencia tecnológica y la aplicación de técnicas de IA para resolver retos concretos de diversos sectores, como el industrial, recursos (agua y energía), medioambiental y cambio climático, agroalimentario, aeroespacial y/o construcción.Responsabilidades:Investigar y desarrollar nuevos algoritmos y técnicas en inteligencia artificial.Diseñar y buscar modelos de regresión, clasificación, clustering, reducción de dimensionalidad, control autónomo óptimo, optimización, utilizando metodologías data-driven, aprendizaje automático, visión por computadora, semánticas, o, en general, de la Inteligencia Artificial.Preparar y analizar datos, en colaboración con expertos de dominio, para dar respuesta a retos tecnológicos, mejorar el aprendizaje de modelos de IA y proporcionar nuevo conocimiento de proceso.Colaborar con equipos multidisciplinarios en la definición de proyectos y en la implementación de soluciones.Analizar y evaluar los resultados de los proyectos y presentarlos a equipos internos y a los clientes.Mantenerse actualizado en las últimas tendencias y avances en inteligencia artificial aplicada.Desarrollar documentación básica relacionada con las tareas en las que participa.Apoyar en la redacción de propuestas I+D competitivas.Participar en congresos, jornadas o diferentes actividades relacionadas con los proyectos desarrollados en el área, de ámbito regional o europeo.Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación con la comunidad académica y la industria.FORMACIÓN:Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Física, Matemáticas, Industrial, Estadística, Química o similar.Deseable estudios o especialización (máster, posgrado o PhD) en data science, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, o similar.Valorable formación o experiencia en plataformas de servicios software, arquitecturas de datos y/o tecnologías semánticas.CONOCIMIENTOS Y EXPERIENCIA:Valorable experiencia académica o profesional en proyectos de I+D en ámbitos como el industrial, la gestión de recursos (energía/agua), el agroalimentario, el medioambiental y el cambio climático, el aeroespacial o la construcción.Experiencia en técnicas y metodologías de inteligencia artificial aplicada, como sistemas supervisados, no supervisados, y detección de anomalías.Conocimiento en metodologías de evaluación cruzada.Experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación, y procesamiento de señal.Conocimiento en herramientas como Python (con librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Seaborn, entre otras), R, o Matlab