.Sobre UVE SolutionsCon 17 años de especialización en el sector gran consumo, somos el partner tecnológico de empresas referentes en el sector alimentación y bebidas, gestionando proyectos en más de 20 países.Guiamos la estrategia comercial de nuestros clientes proporcionándoles las tecnologías y data intelligence para impulsar sus ventas y mejorar su rendimiento en mercados fragmentados. ¿Qué te ofrecemos? Un lugar donde nunca dejarás de avanzar y desarrollarte, aunque eso suponga asumir nuevos retos que nos den vértigo. Te aseguramos que el camino será increíble y siempre estarás acompañad@ para ayudarte a conseguirlo Horario flexible y viernes intensivos.Oficinas en Manresa Planes de carrera y formación que te ayudarán a asumir nuevos retos Programa UVE Member get Member: si nos presentas a un@ amig@ y acaba siendo parte de UVE ¡Tendrás un bonus! Plan de retribución flexible: ticket restaurant, transporte, guardería, seguro médico y formación Subención de Catering en las oficinasY lo más importante de todo… ¡el mejor ambiente de trabajo y el mejor equipo!¿Cómo será tu día a día?Tu misión será asegurar y mantener todos los procesos relacionados con la integración, construcción, procesamiento y extracción de las bases de datos con las que trabaja la plataforma UVE.Liderar el diseño y desarrollo de arquitecturas de datos robustos y escalables, garantizando la eficiencia, la fiabilidad y el rendimiento óptimo.Crear y mantener pipelines de datos complejos y de alto rendimiento utilizando herramientas como Python, PySpark y tecnologías relacionadas.Desarrollar y mantener infraestructuras de datos de vanguardia utilizando plataformas como Azure Datalake, Kubernetes y otras tecnologías de Big Data.Desarrollar y mantener scripts y herramientas de web scraping para la extracción de datos de fuentes externas.Implementar pruebas unitarias y de integración para garantizar la calidad y fiabilidad de los sistemas de datos desarrollados.Proporcionar orientación técnica y liderazgo al equipo en la resolución de problemas complejos de programación y arquitectura de datos.Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar continuamente nuestras capacidades de gestión y análisis de datos.Nuestro perfilExperiencia significativa (mínimo 5 años) en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos complejos utilizando Python, PySpark u otras tecnologías similares.Licenciatura/grado o posgrado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas, o campos relacionados.Profundo conocimiento y experiencia en la construcción de infraestructuras de datos escalables y de alto rendimiento utilizando Azure Datalake, Kubernetes y otras tecnologías de Big Data.Experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas de datos distribuidas y en la resolución de problemas de escalabilidad y rendimiento.Valorable experiencia en desarrollo y aplicación de modelos de machine learning
