Senior Data Analyst

Detalles de la oferta

Descripción ¡Ampliamos nuestro equipo de Data & Analytics !
Buscamos un/a Senior Data Analyst para formar parte de nuestro equipo de Data & Analytics.
Valoramos el talento y buscamos profesionales que fomenten la autoexigencia, la colaboración, la pasión y el crecimiento continuo para aportar el máximo valor.
Nos esforzamos por crear un entorno en el que cada individuo pueda desarrollar todo su potencial desde su verdadera identidad.
En NATEEVO no se juzga, se ama y se cuida el buen trabajo y el trato con el resto de los compañeros.
Además, en NATEEVO no nos conformamos con el statu quo, buscamos siempre desafíos y nos esforzamos por seguir creciendo en el siempre cambiante mundo digital.
Trabajamos en grandes proyectos multidisciplinares end-to-end que abarcan áreas de expertise como Estrategia Digital, Analítica, User Experience, Diseño UI, Marketing Automation, desarrollo web, SEO, SEM, Social Media, Creatividad, etc.
¿Qué ofrecemos?
Estabilidad laboral, ¡buscamos a alguien que quiera unirse al equipo de forma indefinida y desarrollar su GEN NATEEVO!
Desarrollo profesional en base a un plan de carrera personalizado que hará que tu crecimiento sea más emocionante que una montaña rusa.
Flexibilidad horaria, smartworking, gimnasio en la oficina, fruta gratis en la cafetería, modelo de trabajo por objetivos y mucho más.
En NATEEVO nos tomamos muy en serio la conciliación laboral y profesional.
Gran ambiente de trabajo y oficina open space para que las ideas fluyan solas.
Certificaciones para acompañarte en tu crecimiento profesional.
Bono internet, porque sabemos que tu conexión a la web es lo más importante.
¡No te lo pienses más y vente a #LaOficinaMásGrandeDelMundo!
Requisitos Requisitos y responsabilidades: Responsabilidades Clave: Conexión y Transformación de Datos: Conectar Power BI a diversas fuentes de datos, incluyendo bases de datos (MySQL, BigQuery, PostgreSQL, etc.
), archivos planos y APIs.
Transformar y limpiar datos para asegurar su calidad y consistencia.
Crear modelos de datos relacionales eficientes en Power BI.
Análisis de Datos: Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, patrones y anomalías.
Desarrollar métricas personalizadas para medir el rendimiento del negocio.
Aplicar técnicas estadísticas y de análisis de datos para obtener insights accionables.
Visualización de Datos: Crear informes y paneles interactivos en Power BI utilizando datos de diversas fuentes.
Diseñar visualizaciones claras y atractivas que comuniquen eficazmente los hallazgos clave.
Adaptar los informes y paneles a las necesidades específicas de diferentes audiencias.
Consultas y Optimización: Escribir consultas SQL eficientes para extraer y manipular datos de bases de datos.
Crear vistas y procedimientos almacenados para optimizar el rendimiento de las consultas.
Comunicación y Colaboración: Presentar los resultados del análisis de datos a diferentes stakeholders de forma clara y concisa.
Colaborar con equipos de marketing, producto y negocio para identificar oportunidades de mejora.
Proporcionar recomendaciones basadas en datos para optimizar el rendimiento del negocio.
Requisitos Mínimos: Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
Experiencia comprobada en la conexión de Power BI a diversas fuentes de datos.
Sólidos conocimientos en SQL y experiencia en el uso de bases de datos relacionales (MySQL, BigQuery, PostgreSQL, etc.).
Experiencia en la creación de informes y paneles interactivos en Power BI.
Habilidades de comunicación y presentación efectivas.
Requisitos Deseables: Conocimiento de otros lenguajes de programación como Python o R. Experiencia en la implementación de modelos de atribución de marketing.
Conocimiento de técnicas de análisis de datos avanzadas como aprendizaje automático o análisis de series temporales.
Experiencia en la colaboración con equipos multidisciplinarios.
Alto nivel de inglés (Ambiente internacional y proyecto 100% en inglés).
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Salario Nominal: A convenir

Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

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