Analista de Estándares de Riesgo de CréditoCountry: Spain POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD En Santander somos actores principales en la transformación del sector financiero.
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Riesgo de crédito, Riesgo de tipos de interés, Riesgo de liquidez, Riesgo operacional, Riesgo reputacional... Hay muchos tipos de riesgos, por ello su análisis y cuantificación es clave para nuestro propósito de ser un banco, Simple, Personal y Justo.
Trabajar en riesgos significa hacerlo desde una perspectiva de gestión que contribuya al progreso sostenible de las personas y las empresas.
Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil, discapacidad, nacionalidad o identidad de género.
QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO Como Analista de Estándares de Riesgo de Crédito, tu objetivo será elaborar los estándares para el desarrollo y seguimiento de todo tipo de modelos de riesgo de crédito (parámetros regulatorios, modelos de IFRS, stress test, etc.).
Con los estándares pretendemos reflejar las mejores prácticas del mercado y asegurar la calidad de los desarrollos de modelos de las Unidades Locales.
Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos: Conocer de primera mano metodologías punteras para el desarrollo de modelos en el ámbito de riesgo de crédito.
Conocer exhaustivamente la normativa regulatoria que ampara el desarrollo de modelos de riesgo de crédito.
Desarrollar pilotos y prototipos en los lenguajes de programación que utilice el Grupo de cara a ilustrar la aplicación de los estándares.
Interactuar con multitud de Unidades Locales mediante conferencias, seminarios, etc., de cara a la divulgación de los estándares en un entorno de formación continua.
Conocer distintos aspectos de las funciones de Riesgo de Crédito a partir del soporte analítico que proporcionamos a otras áreas del Banco.
Contribuir en actividades de formación de los profesionales del Grupo.
EXPERIENCIA De 2 a 5 años de experiencia en el ámbito de modelos de riesgo de crédito.
EDUCACIÓN Formación en Matemáticas, Estadística, Físicas, Ingeniería, Actuariales o Economía Cuantitativa.
Valorable titulación de posgrado.
HABILIDADES CONOCIMIENTOS Conocimientos de R, Python, SAS u otros lenguajes de programación.
Conocimientos estadísticos aplicados.
Buen nivel de inglés (hablado y escrito).
Capacidad de trabajo en equipo.
Habilidades de comunicación.
Autonomía y proactividad.
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