Senior Analyst Mlops

MLOps senior: - Obtención de datos y mejora de la calidad de los mismos mediante ETL. - Productivización de modelos en entornos heterogéneos (APIs, pipelines, automatizaciones, chatbots). - Optimización de código Python y Spark. - Tareas en Cloud (Azure y AWS). - Administración de máquinas Linux. Experiencia: - Experiencia en administración de entornos Linux. - Conocimiento en servicios Cloud (Azure y AWS). - Conocimiento de modelos supervisados (regresiones, random forest, SVM, etc) y no supervisados (PCA, clustering, etc) de Machine Learning. - Alto de conocimiento en Python y/o Java. - Experiencia con desarrollo de APIs. - Experiencia en orquestación, pipelines CI/CD, y containerización (Docker, Kubernetes).