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Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte.
Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.¿Qué buscamos?Buscamos un/a Cloud SRE Engineer para integrarse en nuestro equipo de profesionales del sector bancario.IMPORTANTE: Se trata de un soporte bajo llamada, es decir, se necesita estar disponible 24x7 en semanas alternas (1 semana de rotación) en caso de que surja algún incidente.
Si no hay llamadas entrantes, no se requiere intervención fuera del horario laboral (9 a. m. - 7 p. m., horario del Reino Unido).¿Cuáles serán tus tareas?Supervisar y mejorar el rendimiento y la confiabilidad de la plataforma como parte del soporte BAU.Desarrollar e implementar nuevas herramientas, scripts y procesos de automatización para optimizar la funcionalidad de la Plataforma de Datos en la Nube.Colaborar con equipos multifuncionales para apoyar mejoras de funcionalidades y nuevos requisitos.Monitorear la infraestructura de la plataforma, identificar proactivamente problemas y garantizar alta disponibilidad.Construir y perfeccionar soluciones de monitoreo para obtener información en tiempo real y visibilidad de datos.Resolver incidentes, realizar análisis de causa raíz e implementar soluciones a largo plazo.Aplicar las mejores prácticas para CI/CD, garantizando procesos de implementación eficientes.¿Qué skills son imprescindibles?Licenciatura en Informática / Tecnología de la Información o un campo relacionado, o experiencia práctica sustancial en la entrega de software a un nivel avanzado.Inglés avanzado.Amplia experiencia (+3 años) en la gestión de clústeres de Kubernetes (EKS) a gran escala, con experiencia práctica en actividades de administración de Kubernetes como aprovisionamiento de clústeres, escalado, automatización de implementaciones, seguridad, optimización de recursos, redes y balanceo de carga.Experiencia comprobada en la gestión de clústeres MSK/Kafka, incluyendo configuración, monitoreo y escalado, con experiencia en optimización de rendimiento, gestión de temas y particiones, así como en resolución de problemas específicos de Kafka en entornos de producción.Buena experiencia en bases de datos NoSQL como AWS DynamoDB.Amplia experiencia (+3 años) en los principales servicios de AWS, como almacenamiento de datos (S3, DynamoDB, etc.
), redes (VPC, Route 53), seguridad (IAM, Secrets Manager, KMS) y operaciones (CloudWatch, CloudTrail, AWS Config, System Manager, Cost Explorer).Experiencia en Terraform/CloudFormation para implementar infraestructura en AWS.Dominio en Python y ShellScript