Marlex es una empresa líder en Recursos Humanos especializada en Selección de Personal.Contamos con más de 25 años de experiencia en el sector y una red de más de 60 oficinas, posicionándonos como una de las 5 firmas del país líderes a nivel peninsular y una de las de más alto crecimiento en los últimos años.
Compartimos viaje con más de 5.000 empresas que confían en nuestros servicios y equipos especializados.Descripción de la ofertaDesde Marlex estamos colaborando con Minsait, una empresa líder en soluciones tecnológicas y analítica avanzada, en la búsqueda de un/a Machine Learning Ops / Data Engineer para dar apoyo al equipo en Madrid.¿Cuál será tu misión en la empresa?Desarrollar y gestionar proyectos de analítica avanzada, enfocados en Business Intelligence (BI), inteligencia comercial y pricing.Monitorizar procesos analíticos productivos de manera mensual, asegurando la calidad y generando métricas de error.Brindar soporte en proyectos en producción, incluyendo la monitorización del performance de los modelos de Machine Learning.Apoyar a las áreas de negocio con análisis puntuales y rápidos, dentro de la línea denominada Fast Request.Participar en la implementación de técnicas de procesamiento masivo de datos orientadas a MLOps, con foco en la puesta en producción.Al perfil seleccionado se le ofrece:Incorporación a una empresa tecnológica líder, con proyectos desafiantes e innovadores.Oportunidades de crecimiento profesional y formación continua en tecnologías avanzadas.Salario competitivo, ajustado a la experiencia y habilidades del candidato/a.Ambiente dinámico y colaborativo, en una ubicación estratégica en Madrid.RequisitosEres el/la candidato/a ideal si...Tienes un nivel avanzado en programación con Python, SQL y PySpark.Cuentas con experiencia y autonomía en la gestión de modelos de datos.Posees conocimientos avanzados en Machine Learning y estadística.Tienes experiencia en técnicas de procesamiento masivo de datos orientadas a MLOps, especialmente en la puesta en producción.Comprendes de manera sólida los procesos de negocio.Si además estás familiarizado con la plataforma ADA (no excluyente), ¡seas bienvenido!#J-18808-Ljbffr