Machine Learning Engineer Madrid · Híbrido

Hola a, estamos buscando un perfil Machine Learning Engineer .
El perfil: Python: tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias.
Conocimiento de programación orientada a objetos.
Frameworks y Librerías: Docker.
PySpark: ESENCIAL, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy, Pandas.
Diseño de Software: Patrones.
Experiencia con ETLs para datos masivos.
Experiencia con Git y flujo de desarrollo continuo.
Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (tipo Jenkins, Artifactory, etc).
Experiencia en Sistemas Unix (manejo por consola).
Conocimientos de algoritmos de machine learning (modelos de Clasificación, Regresión, Clustering, etc).
Fecha tentativa de inicio: Inmediata.
Modalidad híbrido: Debe ir 2 veces por semana a las oficinas del Cliente en Madrid centro.
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