Sales (CIB & Asset Management) Analyst I
Country: Spain
WHAT YOU WILL BE DOINGSantander Asset Management está buscando CIB & Asset Management, para nuestras oficinas de Luca de Tena. POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDADSantander Asset Management es una estructura global con fuertes raíces locales en Europa y Latinoamérica. Con presencia en 11 países, tenemos activos por más de 175.000 millones de euros trabajando para clientes institucionales, particulares e intermediarios como los bancos Santander en todas las geografías. Nuestro conocimiento en Latinoamérica nos convierte en auténticos expertos en la región, lo que nos permite ofrecerle oportunidades únicas para invertir.
Nuestra filosofía consiste en gestionar nuestras inversiones para captar el máximo de subidas, pero también para protegernos de las caídas. Ofrecemos una amplia gama de soluciones de inversión, desde fondos de inversión hasta activos líquidos, para dar respuestas adecuadas a sus necesidades.
Santander se enorgullece de ser una organización en la que existe igualdad de oportunidades independientemente de la identidad de género, la cultura y la discapacidad. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y se espera que todos nuestros profesionales, a todos los niveles, adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.
QUÉ ES LO QUE HARÁSComo analista de CIB & Asset Management realizarás:
Creación de Públicos Objetivo para comunicaciones a cliente interno y externo.Análisis de las cifras de negocio.Desarrollo y apoyo al negocio con Cuadros de Mando que permiten la monitorización de KPI's relevantes en la actividad comercial.Desarrollo de modelos de propensión comercial y herramientas de gestión.Modelos de análisis de clientes. Ciclo de vida / Satisfacción / Propensión / Necesidades.Explotación de base de datos con SAS/SQL/PYTHON/Excel para la creación y mejora de informes.Desarrollo y mantenimiento de Herramientas de visualización. Power BI / Power Apps preferentemente.EXPERIENCIA- Entre 6 meses y 1 año, preferiblemente en modelos de clustering (clasificación de clientes). Modelos de machine learning. Random Forest, Regresiones Lineales.
EDUCACION- Ingeniería informática, matemáticas, física, estadística o similares.
HABILIDADES Y CONOCIMIENTOSSQLPowerBIExcelSASDAX
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