Ingeniero/A Aplicaciones Logísticas (Sector Defensa)

Hace 3 días Sé de los primeros 25 solicitantes Desde onhunters estamos buscando ANALISTA FUNCIONAL para trabajar en importante multinacional , en MadridLas Funciones a Realizar SeránRealizar análisis funcional de las nuevas necesidades del Sistema de Catalogación de la Defensa (SICAD)Participar en reuniones internacionales de OTANImpartir formación de SICAD en el NCB College (Luxemburgo)Realizar pruebas funcionales de SICADRequisitosMínimos:Grado Universitario en alguna de las siguientes áreas: Ingeniería, Matemáticas o Física.( Meces 2).Al menos 3 años de experiencia profesional en análisis funcional y/o diseño de aplicaciones logísticas.Nivel B2 de inglésDeseablesExperiencia profesional en el proceso de gestión y tramitación detransacciones del Sistema OTAN de Catalogación.Titulación de Identificador de Materiales del Ministerio de Defensa deEspaña. Nivel de antigüedad No corresponde Función laboralFunción laboral Ingeniería y Tecnología de la información SectoresSectores Servicios de recursos humanos Las recomendaciones duplican tus probabilidades de conseguir una entrevista con onhuntersRecibe notificaciones sobre nuevos empleos de Ingeniero de aplicaciones en Madrid.Especialista Logística marítima y terrestre (ES)TRABAJA CON NOSOTROS Decathlon Logística Madrid SurAnalista junior de eficiencia en logística - sector automociónAnalista junior de eficiencia en logística - sector automociónUNIVERSAL LOGISTICA S.L.: Gestor de trafico internacionalIngeniero de Compras y Logística InternacionalComercial Junior Terminales de LogísticaIngeniero Junior en Apoyo Logístico Integrado ILS H/M - MadridEspecialista en logística Internacional ( Sector Alimentación/bebidas)Administrativo logística - Las Ventas RetamosaAdministrativo Logística y almacén con Inglés C1 - Norte MadridPlanchador/a (logística). Azuqueca de HenaresEcha un vistazo a los artículos colaborativosQueremos impulsar los conocimientos de la comunidad de una forma nueva. Los expertos añadirán información directamente a cada artículo, generado inicialmente con inteligencia artificial.
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