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Detalles de la oferta

Descripción: En ServiguideTECH precisamos incorporar un/a IA Factory - ML Engineer para importante cliente del sector bancario.Ofrecemos:Participación en proyectos y tecnologías innovadores.Evolución profesional y promoción personalizada.Proyectos indefinidos.Modelo de trabajo híbrido en Madrid.Buen ambiente de trabajo.Requisitos:Consultor con al menos 3 años de experiencia en puesto similar.Imprescindibles:Experiencia de al menos 2 años en entornos Big Data.Experiencia con Google Cloud Platform, Python (tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias).Frameworks y Librerías: PySpark, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy, Pandas.Diseño de Software (Patrones).Experiencia con ETLs para datos masivos.Experiencia con Git y flujo de desarrollo continuo.Experiencia en Sistemas Unix (manejo por consola).Conocimientos de algoritmos de machine learning (modelos de Clasificación, Regresión, Clustering, etc.
).Lenguajes de Programación: Python avanzado.Librerías DS: Tensorflow / Pytorch, Scikit Learn, Numpy, Pandas.PySpark: conocimientos buenos de Spark.GCP: Conocer el ecosistema Vertex.
Valorable también experiencia en AWS u otro Cloud Provider.Despliegue de modelos en producción también valorable.Deseables:Deseable Scala.Conocimiento de Programación orientada a objetos.Frameworks y Librerías: Spark, Maven.Experiencia en ecosistemas de Integración Continua (tipo Jenkins, Artifactory, etc.
).Experiencia en puesta en producción de modelos de machine learning.Experiencia en metodología Agile.Docker para desarrollo en local.Frameworks de documentación (MKDocs, Sphinx, Scaladoc, etc.
).El anuncio original lo puedes encontrar en Kit Empleo: https://www.kitempleo.es/empleo/116894413/factory-engineer-acy-873-madrid/?utm_source=html #J-18808-Ljbffr


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

Built at: 2024-11-10T22:33:37.692Z