Hs-323 - Responsable De Data Analytics - Área Compliance

Detalles de la oferta

FUNCIONES Liderazgo del Área de Analytics dentro de la Dirección de Compliance de Vidacaixa. La función, apoyándose en el uso efectivo e innovador de la tecnología y los datos para la actividad de identificación, evaluación, supervisión e información, actuará como palanca de transformación del Modelo de Compliance:
Gestión de la información: Asegurar que se dispone de la información necesaria en el momento adecuado, así como de su análisis para la toma de decisiones, la supervisión y el reporting interno (Alta Dirección y Órganos de Gobierno) y el externo (Reguladores y Supervisores), velando por la calidad del dato y robusteciendo el entorno informacional con el objetivo de mejorar la eficacia de la supervisión de los riesgos.Innovación: Impulsar evoluciones disruptivas de la actividad de gestión y control de los riesgos y anticiparnos ante las novedades en términos regulatorios, tecnológicos, de analítica avanzada, modelos y en la irrupción de la inteligencia artificial en la actividad de Compliance.Diseño de procesos: Facilitar el cumplimiento normativo mediante procesos robustos que aseguren la trazabilidad y efectividad de los controles establecidos.Gestión de proyectos tecnológicos: Asegurar la disponibilidad de tecnología adecuada para garantizar una correcta eficacia en la gestión del modelo de supervisión y control de los riesgos.Colaboración continua: Con las áreas de Analytics de Compliance Caixabank y de Analytics Vidacaixa.REQUISITOS MÍNIMOS Titulación universitaria en Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones u otra Ingeniería.Experiencia de al menos 6 años trabajando en entorno de datos y/o referencia en un ámbito o herramienta data, especialmente en funciones de Auditoría y Control (unidades de Auditoría Externa, Auditoría Interna, Compliance, Consultoría) y conocimiento de modelos.Análisis de información: Capacidad analítica y conocimiento de lenguajes de programación (SQL, Python/R) para tratar y transformar bases de datos, obteniendo conclusiones, extrayendo valor de los datos almacenados, y formulando predicciones a través de los patrones observados.Data storytelling: Capacidad de interpretar y presentar los datos y modelos con sentido de negocio, transmitiendo análisis y conclusiones realizadas.Herramientas de visualización de datos (QlikSense) o herramientas de business intelligence.Control de calidad de la información en el reporte a los supervisores.Habilidades para la gestión de proyectos de su avance y resultados, especialmente proyectos tecnológicos, de innovación o con componente analítica.Conocimiento de herramientas ofimáticas (Office 365).Vocación de servicio, proactividad, autonomía y clara orientación a la acción.Actitud de aprendizaje continuo.Habilidades de negociación y capacidad de toma de decisiones.Habilidades de relación, capacidad de trabajo en equipo y de trabajar de forma transversal en entornos multifuncionales y multidisciplinares.Se valorará conocimiento de modelos y herramientas de inteligencia artificial, detección de casos de uso potenciales, evaluación de alternativas e interacción con equipos especializados.BENEFICIOS Contrato indefinido.Flexibilidad horaria de entrada (7:30 a 9:30) y en la comida (puedes emplear entre un mínimo de 45 minutos y un máximo de 2 horas).Plan de acogida y seguimiento de tu desarrollo profesional, con evaluaciones 360 y planes de desarrollo individuales.Acceso a una plataforma online de formación, con un amplio catálogo autoformativo.Todos los viernes con jornada intensiva.3 meses de jornada intensiva (del 15 de junio al 15 de septiembre).Modelo de trabajo híbrido.Fruta disponible en la oficina.29 días hábiles de vacaciones.Plan de Beneficios: plan de pensiones, seguro de salud, seguro de vida, ticket restaurante.Retribución flexible aplicado a guardería y/o transporte.En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas, independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad, género o expresión de género. Esto se refleja en nuestras redes de trabajo, formadas por equipos transversales y cercanos.

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Fuente: Jobleads

Requisitos

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