Hrx710 | Technical Solution - Data Analytics

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Empresa:

Caixabank Tech


Detalles de la oferta

Técnico de Soluciones - Análisis de Datos Buscamos personas curiosas y comprometidas.
Personas que buscan crecer, pero, sobre todo, mejorar el entorno de los empleados del grupo.
¿Eres una de ellas?
Entonces, esta oferta es para ti!
La modalidad de trabajo será híbrida desde Barcelona o Madrid.
¿Qué proyectos desarrollamos?
Damos servicio a todas las áreas mediante una infraestructura de autoservicio que permite utilizar recursos y herramientas de analítica del dato para tomar decisiones estratégicas y dar mayor certeza en sus planes de acción.
Nos encargamos de dar soporte, entender las necesidades del negocio y darles la mejor solución con la implantación de soluciones escalables dentro del ámbito de Data y Analytics.
A nivel entidad, estamos embarcados en el camino hacia el Cloud que llevará el entorno de datos corporativo y el desarrollo de los casos de uso analíticos a nuevas plataformas y paradigmas.
¿Cómo será tu día a día?
Dirigir, planificar y desarrollar el trabajo en el equipo teniendo una meta clara que alcanzar.
Trabajar y anticiparse a las necesidades del usuario, colaborar con las partes interesadas internas para definir y crear un proceso, establecer y administrar las expectativas del cliente, desarrollar un plan de proyecto detallado, elaborar conjuntamente con el equipo el diseño técnico de la solución, el alcance de este y establecer los objetivos.
Interlocución y colaboración con las diferentes áreas internas y externas.
Asegurar la correcta aplicación de los estándares definidos en el ciclo de vida de las soluciones de Data & Analytics.
Asegurar la calidad de los desarrollos y la entrega oportuna de resultados.
Uso de metodologías Agile / Waterfall para la ejecución del proyecto.
Diseñar el proyecto enfocado a una aplicación práctica y colaborativa en implementaciones grandes y complejas.
Conocer el mercado y la visión de negocio del proyecto.
Liderar la solución técnica junto con tu equipo desarrollador, entendiendo las necesidades de negocio.
Validar la solución una vez desarrollada y mostrar calidad en la entrega al negocio.
Liderar de forma autónoma todos los aspectos del proyecto.
Definir métricas realistas para el rendimiento del proyecto, reconociendo los costes asociados, identificar deficiencias y planificar la forma de solucionar problemas similares en el futuro.
Anticipar cualquier contratiempo potencial antes de que suceda dentro del proyecto.
Monitorizar la variabilidad de las pruebas de performance a lo largo del tiempo.
Si te apasiona Transformar y aportar valor a las áreas de negocio facilitándoles su trabajo día a día siendo un/a friki de nuevas tecnologías y el mundo de la analítica del dato, este es tu sitio, no lo dudes!
Ventajas de trabajar con nosotros: Encuentra el equilibrio que necesitas entre trabajo y vida personal con nuestro modelo de trabajo híbrido.
Podrás irte de vacaciones 27 días al año con flexibilidad para escoger la mejor época del año para ti.
Aprovecha nuestro programa de Wellbeing con descuentos en gimnasios y servicio de fisioterapia en la oficina.
Desarrolla todo tu potencial técnico a través de nuestras formaciones e iniciativas.
Saca más partido a tu nómina con el Programa de Retribución Flexible.
Requisitos Mínimos: Licenciado en informática, matemáticas o ingeniería.
Experiencia en la gestión de proyectos complejos e implantaciones grandes.
Experiencia en proyectos de datos y/o analítica.
Capacidad de estimar recursos y presupuesto para los requisitos tecnológicos.
Conocimientos sólidos en almacenamiento, integración y explotación de datos en entornos BigData.
Ser autónomo en el análisis de datos mediante herramientas SQL Developer, SAS o Aplicaciones BI tales como QlikSense.
Conocimientos de gestión de proyectos tanto Agile como Waterfall.
Capacidad de adaptarse a las necesidades del proyecto tanto técnicas como funcionales.
Experiencia en la conversión de requisitos de negocio funcionales en soluciones analíticas.
Comunicación e influencia: Capacidad de hablar en público de forma habitual.
Nivel de inglés alto: nivel conversacional necesario.
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Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

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