Data and Models Engineer Junior - SANTANDER DIGITAL SERVICES Country: Spain WHAT YOU WILL BE DOING ¡Hola!
Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo.
Si tienes curiosidad por saber cómo sería tu futuro en Santander, esto no ha hecho más que empezar.
Lo primero es presentarnos: En Santander Digital Services, la tecnología es fundamental para todo lo que hacen nuestros clientes y empleados.
Mediante la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps, adoptamos las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico.
Hemos recibido la distinción "Top Employer" a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y estamos muy orgullosos de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades.
Estamos formando un equipo dinámico y proactivo.
Solo queremos que traigas buen rollo, compromiso con la sociedad y que compartas nuestros valores, nos da igual de dónde vengas o a dónde vayas.
¿Qué estamos buscando?
Estamos buscando un Data and Models Engineer Junior, miembro clave de nuestro ecosistema tecnológico, para incorporarse en nuestras oficinas de MADRID (Abelias).
Nuestro trabajo consiste en trabajar codo con codo con las distintas áreas/equipos del banco (Negocio, Tecnología, CDO, CISO, CIO) para diseñar e implementar soluciones que atiendan a las necesidades de nuestros clientes, tanto internos como externos.
Somos un equipo muy dinámico y proactivo, y por eso trabajamos con y por la tecnología.
Aquí no se leen manuales, se hace, se prueba y se proponen iniciativas a problemas.
Qué esperamos de ti Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills (capacidad de comunicación, espíritu crítico, iniciativa y ganas de aprender).
Si tienes el espíritu, estos son los puntos indispensables que miraremos en tu CV: Tener desde un grado superior (informática y comunicaciones; electricidad y electrónica) hasta grado en ingeniería (informática, telecomunicaciones, industriales, etc.
), matemáticas o estudios similares; que te permitan tener una base sobre la que construir tu desarrollo y aportar en tu trabajo.
Capacidad de comunicación a nivel funcional y técnico.
Orientación al cliente.
Capacidad de trabajar en equipo.
Idiomas: español e inglés.
Experiencia con herramientas ML, especialmente MLflow.
Experiencia en Ingeniería de datos de al menos 3 años, con: Python, Pyspark, SQL, Git, JIRA, Shellscript, Linux/Unix.
Y estas las skills que te sumarán puntos: Experiencia en departamentos de tecnología, o en ámbitos relacionados (proyectos de machine Learning es un plus).
Experiencia en cloud AZURE y sus servicios asociados a los datos: Databriks, Unity Catalog, Data Factory, Azure Functions, RDB.
#J-18808-Ljbffr
