.IntroducciónGrupo Viajes El Corte Inglés es una compañía líder en el sector de viajes que centra su actividad en el viaje vacacional, en el viaje corporativo y en la organización de eventos, incentivos y congresos. Su máximo: hacer felices a las personas en sus viajes y encuentros potenciando su bienestar, impulsando destinos y contribuyendo a una sociedad más amable con una fuerte apuesta por la sostenibilidad.Estamos buscando un/a Científico/a de datos con experiencia real en la identificación, definición, desarrollo e implementación de soluciones IA en contextos empresariales, para que se una a nuestro equipo de data en IT transversal. Trabajarás con arquitecturas y tecnologías punteras según las necesidades de cada proyecto, proponiendo tus propias soluciones de ciencia de datos para hacer frente a los retos de negocio e integrarlas en su día a día.¿Qué harás?Como Parte Del Equipo, Estarás a Cargo De Las Diferentes Fases Dentro Del Ciclo De Los Proyectos De Data Science:COMPRENSIÓN DEL PROCESO DE NEGOCIOEntendimiento de la necesidad de negocio, del proceso, y cómo se toman las decisiones asociadas a dicho proceso.Identificar los casos de negocio que pueden resolverse con ciencia de datos.Identificación de los datos asociados al proceso negocio.Business Case de la iniciativa.Liderazgo de proyectos y equipos.COMPRENSIÓN DE LOS DATOSAnálisis de calidad de datos.Transformación y depuración de datos.Modelado de datos y relaciones.Definición y proceso de ingeniería de variables.MODELIZACIÓN DE ALGORITMOSEstadística, incluyendo temas como regresión lineal, regresión multivariable y correlación entre variables.Programación a nivel avanzado. Es necesario dominar los conceptos teóricos de programación, así como los conceptos relacionados de complejidad computacional. En SQL/Python/Spark.Desarrollo y ajuste de modelos de machine learning y algoritmos de minería de datos, incluyendo algoritmos supervisados y no supervisados para problemas de clasificación, regresión o clustering.Uso de Inteligencia Artificial y Deep learning, incluyendo desarrollo de redes neuronales, tratamiento del lenguaje natural (NLP), tratamiento de imágenes.Validación y auditoría de análisis y modelos previo a su implementación.Traducción de resultados y conclusiones a usuarios no técnicos en las áreas de negocio para facilitar su comprensión y uso adecuado de los resultados.IMPLEMENTACIÓNVisualización de datos, que permiten identificar patrones de forma visual o presentar los resultados de una forma clara y concisa.Automatización de procesos a través de su puesta en producción en entornos de arquitecturas cloud.Monitorización, detección de anomalías y programación de alertas en las ejecuciones periódicas del algoritmo.Mantenimiento y re-entrenamiento del algoritmo de cálculo.Documentación de entregables técnico-funcionales de los procesos automatizados.¿Qué esperamos de ti?Estudios universitarios en Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones, Informática, Física y afines
