Data Scientist (Palma)

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Detalles de la oferta

Introducción

Grupo Viajes El Corte Inglés es una compañía líder en el sector de viajes que centra su actividad en el viaje vacacional, en el viaje corporativo y en la organización de eventos, incentivos y congresos. Su máximo: hacer felices a las personas en sus viajes y encuentros potenciando su bienestar, impulsando destinos y contribuyendo a una sociedad más amable con una fuerte apuesta por la sostenibilidad.

Estamos buscando un/a Científico/a de datos con experiencia real en la identificación, definición, desarrollo e implementación de soluciones IA en contextos empresariales, para que se una a nuestro equipo de data en IT transversal. Trabajarás con arquitecturas y tecnologías punteras según las necesidades de cada proyecto (tanto en tiempo real como en batch), proponiendo tus propias soluciones de ciencia de datos para hacer frente a los retos de negocio e integrarlas en su día a día.

¿Qué harás?

Como Parte Del Equipo, Estarás a Cargo De Las Diferentes Fases Dentro Del Ciclo De Los Proyectos De Data Science

COMPRENSIÓN DEL PROCESO DE NEGOCIO Entendimiento de la necesidad de negocio, del proceso, y cómo se toman las decisiones asociadas a dicho proceso.Identificar los casos de negocio que pueden resolverse con ciencia de datos.Identificación de los datos asociados al proceso negocio.Business Case de la iniciativa.Liderazgo de proyectos y equipos.COMPRENSIÓN DE LOS DATOS Análisis de calidad de datos.Transformación y depuración de datos.Modelado de datos y relaciones.Definición y proceso de ingeniería de variables.MODELIZACIÓN DE ALGORITMOS Estadística, incluyendo temas como regresión lineal, regresión multivariable y correlación entre variables.Programación a nivel avanzado en SQL/Python/Spark.Desarrollo y ajuste de modelos de machine learning y algoritmos de minería de datos.Uso de Inteligencia Artificial y Deep learning, incluyendo desarrollo de redes neuronales y tratamiento del lenguaje natural (NLP).Validación y auditoría de análisis y modelos previo a su implementación.Traducción de resultados y conclusiones a usuarios no técnicos.IMPLEMENTACIÓN Visualización de datos.Automatización de procesos en entornos de arquitecturas cloud.Monitorización, detección de anomalías y programación de alertas.Mantenimiento y re-entrenamiento del algoritmo de cálculo.Documentación de entregables técnico-funcionales.¿Qué esperamos de ti? Estudios universitarios en Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones, Informática, Física y afines.+2 años de experiencia en desarrollo y puesta en producción de proyectos IA.Conocimientos sólidos de machine learning y algoritmos de minería de datos.Conocimientos sólidos en Inteligencia Artificial y Deep learning.Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos.+2 años de experiencia trabajando con tecnologías Big Data.Experiencia en modelo de trabajo híbrido con datos estructurados y no estructurados.Experiencia en entornos cloud con tecnologías Big Data.Capacidad para identificar casos donde un proyecto de ciencia de datos ayude a resolver problemas de negocio.Habilidad para escribir código de calidad, escalable y documentado.INGLÉS nivel medio - alto.¿Qué te ofrecemos? Incorporarte a una compañía en constante evolución.Incorporarte a una empresa tecnológica con más de 300 profesionales de IT.Tener tu propio plan personal de carrera.Seguro de vida y seguro de accidentes.Tarjeta de compras de El Corte Inglés bonificada.Ayuda a la formación continua.Plan de retribución flexible.Servicio Sanitario a disposición de la plantilla.¿Con quién trabajarás?
Junto a otros/as científicos/as de datos en el equipo de Data, trabajarás en proyectos innovadores para las diferentes unidades de negocio.

¿Dónde y cuándo lo harás? Nuestro Horario De Trabajo Normal Es El Siguiente Lunes a jueves de 08:00 a 14:00 y de 15:00 a 17:30.Viernes de 08:00 a 14:00.Damos una gran importancia a la conciliación familiar y por eso intentamos ser flexibles en los horarios, sobre todo de entrada y salida.
#J-18808-Ljbffr


Fuente: Jobleads

Requisitos

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Qtd-964 - Titulado/A Universitario/A

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