**¿Quienes somos?
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**Somos **Capgemini Engineering **, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo.
Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiência y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.
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**Dentro de Capgemini Engineering, **Hybrid Intelligence **es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial.
Nuestro trabajo es una fusión de **matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.
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**Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.
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**Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades.
Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.
**Acerca del rol**
**En Hybrid Intelligence buscamos **Data Scientist **para unirse al equipo en España.
Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo.
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**Como miembro del equipo de **Hybrid Intelligence **de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores que marcan la diferencia.
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**Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.
**¿Qué buscamos?
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- **PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo relacionado.
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- **Experiência previa de al menos **5 años como Data Scientist.
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- **Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) **R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn **), experiência en programación orientada a objetos y pySpark.
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- **Experiência llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida.
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- **Sólidos fundamentos en estadística y teoría de la probabilidad para pruebas de hipótesis, análisis de regresión y diseño experimental.
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- **Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.
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- **Se valorará la experiência desarrollando **modelos matemáticos y algoritmos predictivos **(optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), **Deep Learning, MLOPs.
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- **Valorable conocimientos en **natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs).
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- **Dominio del inglés y el español (C1) y gran capacidad de comunicación.
**Y nosotros¿Qué podemos ofrecerte?
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- **Contrato indefinido.
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- **Plan de carrera**
**-Capgemini University y Mylearning **con multitud de formaciones, además de acceso a la plataforma **Udemy, **Coursera, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.
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- **Programa de **certificaciones.
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- **Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
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- **Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.
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- **Seguro de Vida y Accidentes.
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- **Ticket restaurante o subvención de comida.
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- **Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
**¿Por qué Capgemini?
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- **Somos líderes mundiales en Ingeniería.
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- **Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D**
- **Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.
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- **Tenemos experiência multisectorial y multidisciplinar.
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- **Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
**La diversidad es clave de nuestra estrategia**
**Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.