El/la Data Scientist liderará la Unidad de Analítica de Datos en DASE (Acción Social España). Liderará el proceso de transformación de los datos en información y la información en conocimiento. Este rol requiere reunir, limpiar, transformar, validar y modelar datos con el fin de sacar conclusiones basadas en evidencias y presentarlas en informes, trabajando en la perfección con la capacidad analítica existente en el equipo.El resultado debe respaldar la capacidad de análisis organizacional y, en consecuencia, nuestra respuesta operacional y ayudar a Acción Contra el Hambre a desarrollar una reputación de organización sólida, adecuada y bien informada.Responsabilidades:Recoger las necesidades de los stakeholders internos y externos de Acción Social y transformarlas en soluciones que produzcan informes analíticos que sirvan para la toma de decisiones, compliance internos y externos.Gestionar y garantizar la robustez de estas soluciones de informes analíticos que responden a las necesidades identificadas.Liderar la obtención de información de varias fuentes, identificar qué datos están disponibles y relevantes, incluidas las fuentes de datos internas y externas, aprovechando la nueva recopilación de datos procesos.Apoyar la producción de informes continuos y/o respuestas oportunas a solicitudes específicas para integrar metodologías cuantitativas en cualquier análisis requerido por parte de Acción Social, con la Unidad de Business Analytics.Identificar, analizar e interpretar tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos (tanto a corto como a largo plazo análisis).Mejorar los procedimientos de recopilación de datos para incluir más información que sea relevante para construcción de sistemas analíticos.Participar y liderar, cuando sea necesario, procesos y Proyectos de Innovación que impliquen conocimientos de Business Analitycs, dentro de los Ejes Técnicos de Acción Social.Identificar e implementar enfoques estadísticos que mejoren el uso de los archivos de datos existentes.Desarrollar e implementar estrategias que optimicen la recopilación y la calidad de los datos (es decir, identificar orígenes de datos, herramientas para encontrar o recopilar datos, probar la validez y confiabilidad de los datos, etc.).Trabajar en estrecha colaboración con los Ejes Técnicos de Acción Social, así como otros miembros de ACH para identificar las necesidades de información, cooperar al diseño del proceso de almacenamiento/recuperación de información.Apoyar en toda la parte MEAL a identificar mejoras para la medición de impacto de nuestros programas, análisis y mejoras del Valor Social Integrado o cualquier otra Metodología de Medición de Impacto que se integre en Acción Social.Potenciar las capacidades analíticas del personal de Acción Social en Sede y las Delegaciones, ayudar a capacitar al personal para usar herramientas analíticas y apoyando una cultura de análisis cuantitativo.Visualización de datos y Comunicación: Describir los hallazgos o la forma en que funcionan las técnicas para las audiencias, tanto técnica como no técnica.Asegurar que la Unidad de Análisis de datos en Acción Social está actualizada y alineada con las estrategias, contenidos, programas y herramientas de la Unidad de Bussiness Analitycs de ACH, acercando su trabajo a la realidad y el contexto de los Ejes Técnicos de Acción social y las Delegaciones.Requisitos Mínimos:Imprescindible dominio de Python, en concreto estar familiarizado/a con las librerías pandas, scikitlearn, matplotlib, seaborn, numpy, requests, scipy, selenium, transformers, openpyxl.Imprescindible conocimiento sobre creación y mantenimiento de librerías y módulos en Python, así como Jupyter Notebooks y scripts.Necesario conocimiento y uso de Git y Github para desarrollo de código en equipo.Conocimientos necesarios de Programación Orientada a Objetos.Imprescindible dominio del paquete Office, en especial Microsoft Excel y PowerBI.Se valoran conocimientos de programación en R y el conocimiento y uso de KoBo Tool box.Necesario conocimiento de manejo de BBDD y modelos de datos con lenguaje SQL.Deseable conocimiento en Power Flow y Power Apps.Análisis de datos, desde el registro de la información hasta la transformación en informes operativos. Gestión de bases de datos. Conocimientos sobre sistemas de indicadores y metodologías de evaluación y monitoreo.Conocimientos en estadística, matemáticas, ingeniería, económicas, sociología, etc y conocimiento fluido de inglés.Idealmente, al menos 2 años en un puesto similar. Se valorará positivamente el conocimiento sobre ACF y experiencia laboral internacional.Puesto basado en la sede de la organización, movilidad nacional puntual.Beneficios:Retribución competitiva en función de la valía del candidato/a.Acceso a planes de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería y comida).Carrera profesional adaptada a ti donde el talento y la motivación son reconocidos.Formación continua tanto en habilidades técnicas como en competencias blandas.Conciliación entre la vida personal y profesional, con opción de flexibilidad horaria, jornada intensiva y posibilidad de acogerte a nuestro programa de teletrabajo.25 días laborables de vacaciones al año con posibilidad de organizarlas a discreción e incluso tomar medios días.Acción contra el Hambre se compromete a prevenir cualquier tipo de comportamiento no deseado en el trabajo, incluyendo el acoso sexual, la explotación y el abuso sexual, la falta de integridad y /o mala praxis financiera; Esperamos que todo nuestro personal y personas voluntarias compartan este compromiso y compartan nuestro código de conducta y otras políticas relacionadas ya que sólo aquellas personas que compartan nuestros valores y código de conducta serán reclutadas para trabajar para nosotros.
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