MISIÓNData Scientist que colabore en la transformación que se está llevando a cabo en Santa Lucía, aportando soluciones que tengan un impacto real en la compañía tanto desde el punto de vista interno de resultados económicos, como para el cliente, ya que es un punto clave en la visión de Santa Lucía gracias a una oferta de servicios diferenciales y de valor. En el día a día contribuirá a hacer del equipo de Analítica Avanzada un área que ayude a resolver los diferentes problemas de negocio usando diferentes técnicas estadísticas, así como datos internos/externos que apoyen a la toma de decisiones y permitan resolver los diferentes retos que se planteen colaborando con otros compañeros Data Scientists.RESPONSABILIDADES DEL PUESTO Colaborar con los responsables, tanto de su propia unidad, así como con el resto de áreas de negocio y técnicas, en la definición y desarrollo del proyecto para asegurar el cumplimiento de plazos y expectativas, mediante la supervisión del mismo con el objetivo de cumplir los estándares comprometidos para los entregables, así como informando a las áreas implicadas tanto de avances como de posibles bloqueos que puedan surgir, adelantándose en la medida de lo posible a potenciales riesgos.Trabajar de la mano con todas las áreas a nivel del grupo Santalucia y de la Red Agencial para entender el detalle del problema de negocio. Siempre teniendo en cuenta las particularidades de cada negocio mediante escucha activa en reuniones con los diferentes interlocutores de las unidades con las que se colaborará.Analizar la información existente, así como proponer activamente nuevas aproximaciones para enriquecer la información existente, con conjuntos de datos que ayuden a resolver el reto analizando la información existente, usando el conjunto de datos potencialmente más apto para la resolución del reto a resolver.Promover el buen uso de los datos dentro de la compañía, en base a las políticas internas de seguridad y de cumplimiento, y siempre en base a los estándares de calidad, seguridad y legalidad establecidos.Aportar capacidades del tratamiento del dato usando diferentes técnicas, en base a los resultados obtenidos del análisis de la información (EDA) previamente realizado, con el objetivo de preparar la información para el posterior modelado.Ser capaz de interpretar los resultados, detectar puntos de mejora en los modelos y proponer estrategias alternativas de trabajo con los datos, así como transmitir los procesos realizados a perfiles técnicos, así como de negocio.Definir KPIs con el fin de monitorizar la información, modelos desarrollados y diferentes drifts que puedan surgir, así como de métricas de gobierno de la calidad de la información.Liderar proyectos de Data Science tanto de manera individual como apoyado por otros miembros del equipo, así como por equipos de consultoría externos.Mantener, realizar un seguimiento y mejorar los modelos actuales.#J-18808-Ljbffr