Desde Winning estamos seleccionando un **Data Analyst**, para incorporarse a una importante empresa perteneciente al sector bancario en Madrid.
Como Data Analyst, tu objetivo será asegurar la calidad de los datos en relación con los procesos de la actividad realizada por la compañía desde un punto de vista regulatorio.
**Condiciones**:
- Salario negociable según perfil.
- Beneficios sociales (seguro médico y retribución flexible)
- Modelo de trabajo híbrido.
**Tareas**:
- Implantación de herramientas y técnicas de análisis que permitan, mediante el manejo de grandes cantidades datos, la implantación de controles con el objetivo de garantizar la consistencia y la calidad del dato.
- Colaborar en el diseño, en coordinación con diferentes equipos, de una metodología de control ágil y automatizada que permita asegurar que los controles pre-deal y post
- deal asociados a las regulaciones funcionan y son ejecutados de manera correcta.
- Garantizar la integridad y calidad del dato de los reportes regulatorios.
- Mantenerse actualizado en tendencias y técnicas avanzadas para asegurar el aprovechamiento de todas las fuentes de datos disponibles.
**Tecnologías**:
- Conocer lenguajes de programación como Python (Pandas, Numpy), SQL, VBA.
- Utilizar herramientas de visualización (PowerBI, QlickView, Tableu...).
- Visión analítica de procesos y controles.
- Capacidad de relación, comunicación y trabajo en equipo.
- Nível de inglés alto.
**Educación**:
- Licenciado en Administración y Dirección de Empresa/Económicas y/o disciplinas técnicas como Ingeniería, Matemáticas o Estadística.
- Formación específica en técnicas de análisis de datos, herramientas de visualización, lenguajes de programación y/o Big Data.
**Experiência**:
Al menos 3 años de experiência en puestos similares.
¿Quiénes somos?
Somos una empresa de consultoría que ofrece servicios de consultoría, formación, dotación de personal e investigación.
Apoyamos a nuestros clientes en la búsqueda de soluciones innovadoras y sostenibles, desde la aplicación del conocimiento científico en la resolución de complejos problemas de gestión hasta la transformación digital y tecnológica dentro de las organizaciones.
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