.¡Ha llegado el momento de unirte al movimiento #NTTDATADigitalLover, donde la colaboración, la calidad humana, el crecimiento y la innovación están servidas!
Si eres una persona apasionada de lo digital y tienes siempre la cabeza en las nubes buscando soluciones innovadoras, ¡lo que vamos a contarte puede interesarte!Lo primero, ¿Qué te ofrecemos?
Lee con detenimiento porque esto realmente merece la pena :Horario FlexibleTeletrabajo: en NTT DATA apostamos por un modelo híbrido, donde el teletrabajo tiene un gran peso existiendo incluso la posibilidad de full remote.Revisiones semestrales de tu salario y categoría, gracias a nuestro plan de carreras personalizado.
Esto te permitirá alcanzar tus objetivos y llegar donde te propongas .Contrato estable: Indefinido a jornada completa.
Nada de contratos temporales.Beneficios sociales: dietas, seguro médico con 100% de cobertura y seguro de vida y accidentesPlanes de formación, realizando los cursos en horario de trabajo y no en tu tiempo libre.
Además podrás obtener las certificaciones que más te interesen (Devops, docker, SCRUM, Azure, etc) y que vayan acorde con tu proyecto.Mentoring: en NTT DATA contarás con la figura de un mentor que se encargará de tu acompañamiento a lo largo de tu trayectoria en la compañía.Proyectos punteros: nuestra esencia es mantenernos a la vanguardia de las tecnologías, por lo que podrás trabajar en proyectos que aúnen algunas de las más punteras.Funciones:Comprender la problemática del negocio y los datos iniciales y asegurarse de que los datos elegidos son adecuados para el objetivo perseguido.Desarrollo de la solución eligiendo el mejor algoritmo y parámetros.Creación y mantenimiento de modelos analíticos, aplicando conocimientos avanzados en matemáticas y estadística, y apoyándose en técnicas de inteligencia artificial, eligiendo los algoritmos apropiados para el caso de uso.Aplicación de técnicas para la extracción y transformación de los datos en características, ya sean datos estructurados, imágenes o texto, y de estas características en formatos que son entendibles por los modelos analíticos.Modelización, desarrollo de test, integración de procesos y extracción de conclusiones de negocio.Conocimientos requeridos:Conocimiento de lenguajes de programación Python y/o RMachine learning (Aprendizaje supervisado/no supervisado)Conocimiento de datos estructurados y no estructurados (Hadoop y NoSQL)Probabilidad y estadísticaRequisitos:Experiencia en aplicación práctica y real de casos de uso de IAValorable experiencia en ingeniería y/o visualización de datosFormación: Estadística/matemáticas/física/ingenierías