Empresa: Escuela de Ciencia y Tecnología. IE Universidad
Nº de Plazas: 1
Referencia: PID2020-115882RB-I00 - S3M1P4R
Publicada el: 08/11/2024
Publicada hasta el: 09/12/2024
Tipo de Contrato: Contrato temporal
Dedicación: Jornada completa
Remuneración Bruta (euros/año): 23.051,65
Localidad: Madrid
Provincia: Madrid
Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: 01/01/2025
Fecha de Finalización: 2 MESES
Nivel Académico
Master
Titulación Académica
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Áreas tecnológicas
J- Estadística
R- Matemáticas
Idiomas
Inglés: Alto (Lectura, Escrito, Conversación)
Español: Alto (Lectura, Escrito, Conversación)
Conocimientos de Informática
Edición de textos científicos (Latex)
Gestión de bases de datos bibliográficas
Lenguaje de programación en R
Experiencia
Experience in statistical modeling
Lenguaje de programación en R
Otros
La Escuela de Ciencia y Tecnología de IE Universidad ofrece un puesto de Asistente de Investigación. IE Universidad es parte del IE Higher Education Group, un destacado grupo internacional de instituciones educativas y de investigación.
Esta oferta se enmarca en el proyecto "Nuevas propuestas para la estimación, predicción y validación de modelos semiparamétricos para el análisis de datos complejos con aplicaciones en Salud y Cambio Climático", financiado por la Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación.
El proyecto busca:
Desarrollar nuevos métodos estadísticos en regresión semiparamétrica para resolver problemas complejos en el ámbito de la salud.
Crear software de código abierto para la comunidad científica.
Publicaciones científicas en revistas de prestigio.
Para participar en el proceso de selección es necesario enviar los siguientes documentos a Dae-Jin Lee (******) antes del 9 de diciembre de 2024:
CV actualizado y carta explicando la idoneidad del candidato para el puesto (máximo 1 página). No es necesario incluir copias de los títulos universitarios en esta fase.
Se requiere:
Conocimiento de modelos mixtos y análisis de datos longitudinales
Dominio de la programación con el lenguaje R
Master en Matemáticas Aplicadas, Ciencias y Técnicas Estadísticas o similar
Habilidades/Cualificaciones:
Capacidad para trabajar en equipo
Experiencia en modelado estadístico
Independencia y autonomía
Capacidad para resolver problemas
Descripción de las tareas principales:
Apoyo al desarrollo metodológico de modelos para la estimación eficiente de modelos no-lineales mixtos para estudios longitudinales
Desarrollo de código para la estimación de modelos no-lineales mixtos
Documentación de las funciones desarrolladas
Apoyo en la elaboración de contribuciones científicas (congresos y artículos en revistas especializadas de prestigio)
Criterios de selección:
Experiencia previa en investigación
Adaptación al proyecto
Publicaciones científicas
Presentaciones a congresos
Habilidades comunicativas (inglés y español)
Entrevista personal
Conocimientos informáticos:
Edición de textos científicos (Latex)
Gestión de bases de datos bibliográficas
Lenguaje de programación en R
Condiciones:
Remuneración: 23.051,65€ brutos/año
Se incluye todas las prestaciones del Sistema Público de Salud y Seguridad Social español
Duración del contrato: 2 meses - Incorporación Enero 2025
#J-18808-Ljbffr