.GALP ENERGIA ESPAÑA, SAUAlcobendas (Madrid)T/2024/46308Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en GALP ENERGIA ESPAÑA, SAU¿Qué ofrece la empresa?1 plaza de prácticas en GALP ENERGIA ESPAÑA, SAU de 12 meses para incorporarse en diciembre 20247h. diarias en Jornada completaCentro de prácticas en España: Francisca Delgado 11, 4a y 5a planta, Alcobendas (Madrid)La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)¿Qué perfil busca la empresa?Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario: Grado en Ingeniería Informática, Máster en Ciencia de los DatosTitulado FP grado superiorCompetencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.Competencias: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas.Plan de formación propuestoGalp ha sido parte de la sociedad durante generaciones, y a medida que cambia la energía, nosotros también nos adaptamos. Aquí tendrás la oportunidad de crecer, con los recursos que necesitas para desarrollarte a tu propio ritmo y a tu manera. Juntos podemos seguir contribuyendo a las comunidades en las que vivimos y trabajamos. Podemos construir un futuro más eficiente para nosotros mismos y para las generaciones futuras. Contamos con tu energía.Misión Como parte del equipo de Digital Operations, con sede en nuestra oficina central de Madrid, serás un pilar clave en la conducción de la innovación y el crecimiento a través de la analítica avanzada de datos y el desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automático (machine learning) y modelos de lenguaje. Tu trabajo no solo contribuirá a alcanzar y superar los objetivos ambiciosos de la empresa, sino que también ayudará a crear una experiencia excepcional para nuestros usuarios y clientes. Todos los proyectos en curso y futuros representan increíbles oportunidades para tu crecimiento profesional. Únete a nuestro equipo, contamos con tu talento y energía.Lo que harásAnálisis de datos: Recopilación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos. Aplicación de técnicas estadísticas y de minería de datos para identificar patrones y tendencias.Desarrollo de modelos de Machine Learning: Implementación y evaluación de modelos predictivos y de clasificación. Ajuste y optimización de hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.Programación en Python: Desarrollo de scripts en Python. Uso de bibliotecas de Python como Pandas, NumPy, Scikit-Learn y TensorFlow para análisis de datos y modelado.Desarrollo e implementación de Modelos de Lenguaje (LLMs): Entrenamiento, ajuste fino y despliegue de modelos de lenguaje como GPT, BERT y otros Transformers. Desarrollo de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basadas en LLMs para diversas aplicaciones