Descripción: Buscamos un perfil Data Scientist especializado en MLOps.
Si tienes un sólido conocimiento en ciencia de datos y en la ingeniería de machine learning, y experiencia práctica en la creación y gestión de pipelines de machine learning, ¡esta oportunidad es para ti!
Tu papel será clave para mejorar los procesos de desarrollo y despliegue de modelos, asegurando que las operaciones de machine learning sean escalables y eficientes.
Requisitos:
¿Qué harás?:
Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning en entornos de producción.Diseñar y administrar pipelines de machine learning usando herramientas y servicios en la nube.Trabajar en equipo con Data Engineers y Developers para integrar modelos en sistemas y aplicaciones actuales.Automatizar procesos de entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo de modelos.Garantizar la escalabilidad, reproducibilidad y seguridad de los modelos implementados.Llevar a cabo experimentos para evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos.Documentar procedimientos y crear guías y manuales técnicos.¿Qué buscamos?:
Experiencia en roles de ciencia de datos y MLOps.Dominio de herramientas de MLOps como Kubeflow, MLflow, TensorFlow Extended (TFX), entre otras.Habilidades de programación en lenguajes como Python y/o SQL.Experiencia en la creación y gestión de pipelines CI/CD para modelos de machine learning.Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil.Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.Se valorarán conocimientos en Google Cloud Platform (GCP), incluyendo servicios como AI Platform, BigQuery, Cloud Storage, entre otros.¿Qué ofrecemos?:
Modelo de trabajo híbrido, asistiendo presencialmente a las oficinas del cliente en Madrid 1 o 2 veces por semana.Contrato indefinido.Oportunidades de formación continua personalizada.Clases de inglés voluntarias y gratuitas.Plan de carrera dentro de la empresa.Entorno de trabajo joven y dinámico.Seguro médico privado.Si quieres llevar tus habilidades en MLOps al siguiente nivel y contribuir al éxito de nuestro equipo, ¡queremos conocerte!
Nivel de responsabilidad: Intermedio
Sector: Servicios y consultoría de TI, Infraestructura y análisis de datos, Desarrollo de software
Tipo de empleo: Jornada completa
Funciones laborales: Tecnología de la información, Consultoría
Aptitudes: Ciencia de datos, MLOps, Kubeflow, MLflow, TensorFlow, Python, SQL, Integración continua y entrega continua (CI/CD), Google Cloud, Microsoft Azure Machine Learning
Preguntas de preselección ¿Cuántos años de experiencia tienes con MLOps?
Respuesta ideal: Mínimo: 2¿Cuántos años de experiencia tienes con Google Cloud?
Respuesta ideal: Mínimo: 2¿Podrías asistir presencialmente a las oficinas del cliente en Madrid 1 o 2 veces por semana?
Respuesta ideal: Yes¿Tienes permiso de trabajo en España?
Respuesta ideal: YesRequisitos deseables ¿Cuáles son tus expectativas salariales?
Respuesta ideal: Mínimo: 1
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