Nuestro cliente es una reconocida consultoría internacional especializada en reclutamiento en los sectores de IT, finanzas, recursos humanos y tecnología digital. Actualmente, buscamos una Data Scientist Senior para unirse a un equipo de expertos.
ResponsabilidadesExtraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.Evaluar la eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas avanzadas de recopilación de datos.Desarrollar modelos personalizados utilizando algoritmos y componentes de inteligencia artificial para abordar las iniciativas de IA del cliente.Aplicar modelado predictivo para mejorar y optimizar la experiencia del cliente, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar métricas para la evaluación continua de los modelos.Coordinarse con equipos funcionales para implementar modelos y monitorear su rendimiento.Desarrollar procesos y herramientas para la supervisión y análisis del rendimiento y precisión de los modelos.Requisitos MínimosTítulo de Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otros campos cuantitativos.Experiencia de 5 a 7 años en roles similares, familiarizado con software y herramientas estadísticas y de minería de datos como GLM, Random Forest, Boosting, Trees, minería de textos y análisis de redes sociales.Experiencia en el uso de lenguajes de programación estadística, principalmente Python, para manipular y extraer información de grandes conjuntos de datos.Experiencia en el desarrollo y aplicación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y técnicas estadísticas tales como regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión y redes neuronales.Experiencia previa en proyectos que involucren modelos de lenguaje de gran escala (LLM).Experiencia significativa en aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, optimización, IA generativa y análisis de series temporales.Habilidades sólidas en resolución de problemas con un enfoque en el desarrollo de productos.Conocimiento profundo de diversas técnicas de aprendizaje automático, incluyendo agrupación, aprendizaje basado en árboles de decisión, redes neuronales artificiales, entre otros, y sus aplicaciones en situaciones reales.Conocimientos avanzados en estadística, incluyendo regresión, propiedades de distribuciones, y pruebas estadísticas, junto con experiencia práctica en su aplicación.Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para facilitar la coordinación entre diferentes equipos.Capacidad y disposición para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.BeneficiosTeletrabajo 100%Retribución flexible.
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