Tu People partner para Start-ups y Digital Companies.En M Digital Partner, ofrecemos soluciones en IT & Digital recruiting, para start-ups y corporaciones, planes de transformación digital, sesiones de coaching y mentoring.Actualmente, estamos en búsqueda de un Sr. Data Engineer para unirse al equipo de nuestro partner, una scaleup española en plena expansión, con sede central en Barcelona y presencia internacional. Utilizan IA, modelos predictivos y tecnologías avanzadas para potenciar a sus clientes.La misión:Desarrollar y liderar una estrategia de implementación basada en inteligencia artificial, diseñando una hoja de ruta que guíe la integración y optimización de soluciones de AI dentro de la infraestructura de datos de la organización.El Rol:Desarrollar, probar y mantener procesos robustos de ETL/ELT para la ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de diversas fuentes.Diseñar e implementar modelos de datos y soluciones de almacenamiento escalables para apoyar iniciativas de análisis, aprendizaje automático e inteligencia de negocios.Integrar diversas fuentes de datos externas e internas en plataformas de datos centralizadas y automatizar tareas repetitivas para mejorar la eficiencia.Implementar y mantener las mejores prácticas de gobernanza de datos, asegurando alta calidad, seguridad y cumplimiento con estándares de la industria (GDPR, HIPAA, etc.).Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para comprender sus necesidades de datos y asegurar la entrega oportuna de datos precisos y relevantes.Monitorear continuamente el rendimiento de la infraestructura de datos, identificando cuellos de botella y optimizando los sistemas para mejorar la velocidad, eficiencia en la concurrencia, rendimiento de consultas y eficiencia de almacenamiento.Trabajar estrechamente con el equipo de ciencia de datos para implementar pipelines de análisis de datos.¿Qué necesitamos?Experiencia en el diseño y construcción de sistemas de datos a gran escala, con experiencia en ETL/ELT, modelado de datos y almacenamiento de datos.Fuertes habilidades de programación en Python y conocimientos avanzados en SQL para manipulación y análisis de datos.Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, incluyendo servicios como AWS Redshift, BigQuery o Azure Data Lake.
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