¿Quiénes somos?
El trabajo de VINCI Energies Spain está alineado con todas las ramas de VINCI Energies del Grupo, siendo líder global en soluciones para la digitalización y la transición energética de las compañías como motores de la transformación de los negocios.
Axians, es la marca de VINCI Energies especializada en las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC), que proporciona un amplio espectro de soluciones y servicios para atender las necesidades de las empresas en infraestructuras IT y comunicaciones.
Axians apuesta por la igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su condición, con planes corporativos destinados a asumir un fuerte compromiso con la no discriminación y fomentar un entorno respetuoso, asegurando un comportamiento ético entre todas las personas que formamos VINCI Energies.¿Qué necesitamos?
Actualmente nos encontramos en búsqueda de un perfil de Data Engineer- Analyst (H/M), en nuestras oficinas de Madrid.Funciones:Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.Desarrollo de pipelines de datos eficientes, crear y mantener modelos de datos para análisis, colaborar con equipos técnicos y de negocio, y asegurar el cumplimiento de políticas de gestión de datos para respaldar la toma de decisiones informadas y estratégicas.Gestionar y optimizar infraestructuras de datos, así como de transformar datos en información accionable para respaldar la toma de decisiones estratégicas y operativas.Requisitos:Licenciatura o grado en áreas relacionadas como Informática, Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería de Datos, o campos similares.Mínimo de 2-3 años trabajando en roles relacionados con análisis de datos, inteligencia empresarial o análisis de negocios.Experiencia práctica utilizando Power BI para la visualización de datos, creación de informes interactivos y paneles de control.Experiencia en Manipulación de Datos: Sólidos conocimientos en la manipulación y limpieza de datos utilizando herramientas como SQL, Excel, Python, R u otras.Experiencia en Análisis de Datos: Capacidad demostrada para analizar conjuntos de datos complejos y extraer insights significativos para respaldar la toma de decisiones.Inglés B2.Certificaciones relevantes como la Certificación de Power BI de Microsoft pueden ser consideradas como un plus.Portafolio o muestras de trabajo previo utilizando Power BI y otros datos sería beneficioso para evaluar las habilidades del candidato.Dominio avanzado de Excel para análisis de datos, incluyendo funciones, tablas dinámicas y gráficos.Fuertes habilidades en SQL para la extracción, manipulación y transformación de datos de bases de datos relacionales.Habilidades para limpiar, transformar y combinar datos de diversas fuentes para su análisis.Capacidad para aplicar técnicas estadísticas y de análisis de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
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