Descripción:
¿Eres un apasionado de la tecnología? ¿Te gustaría impulsar la transformación digital de grandes compañías y liderar sus retos de innovación? ¿Lo tuyo son los datos? ¡Te estamos buscando! Nos presentamos: Somos Clevertask, una compañía de 200 profesionales, que pertenece al grupo internacional ALTEN, líder en ingeniería y servicios IT, con 55.000 consultores y presencia en 30 países. Contamos con la solidez de un gran grupo y la cercanía y expertise para ser el mejor partner de nuestros clientes. Estamos especializados en tecnologías cloud, especialmente en el mundo Microsoft y Citrix, y trabajamos en la transformación digital, la definición de soluciones tecnológicas innovadoras y el desarrollo para nuestros clientes.
Nuestros servicios:
- Consultoría estratégica tecnológica
- Transformación del puesto de trabajo digital
- Migración de infraestructuras al cloud
- Implantación de soluciones de seguridad cloud
- Inteligencia Artificial y Machine Learning
¿Nuestros valores? Transparencia, cercanía e innovación en todo lo que hacemos, sin olvidar la excelencia.
¿Qué ofrecemos?
En Clevertask ofrecemos una serie de medidas para que puedas desarrollarte 360º y conseguir todo aquello que te propongas, para ello tendrás la oportunidad de:
- Horario flexible y posibilidad de trabajar en remoto (95% remoto, se puede requerir visitar oficinas en Madrid muy puntualmente), como resultado de una mentalidad pro responsabilidad y autonomía.
- Plan de carrera personalizado, para ello tendrás acceso a cursos de formación a cargo de la empresa y certificaciones oficiales.
- Clases de inglés en remoto sin coste para ti.
- Sistema de retribución flexible en guardería, transporte, seguro de salud y dietas.
- Referal bonus, si traes a gente con tanto talento como tú.
- Y lo mejor de todo, formar parte de una empresa donde tú eres la parte más importante y donde haremos todo para que puedas desarrollarte al máximo.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos a una persona con experiencia en el área de Data. Para esta posición se requiere de un perfil híbrido con conocimientos de Data Engineering y Análisis, principalmente con Power BI y Azure.
¿Qué experiencia deberías tener?
- Mínima de 3 años como analista de datos de BI (especificaciones, análisis e implementación).
- Experiencia comprobada en proyectos de datos de BI, idealmente en organizaciones internacionales con gran volumen de datos.
¿Qué harás?
- Contribuir en el diseño del modelado y especificaciones detalladas de Datawarehouse, Datamarts & Cube.
- Desarrollar y automatizar flujos de extracción e ingesta, limpieza de datos y capas de acceso.
- Desarrollar y automatizar informes.
- Contribuir en el proceso de gestión de la implementación y documentación del servicio.
- Mantenimiento de tratamientos de datos (extracción/transformación/ingesta), flujos de Datos.
- Extracción automatizada y flujos de ingestión, limpieza de datos y capas de acceso.
- Informes de Cube y Power BI.
- Documentación sobre la implementación del proceso.
Entorno técnico:
- Data Lake, Azure Databricks (SQL y Python).
- Plataforma Azure Data Analytics.
- Servicios de análisis de Azure y Microsoft Power BI.
- Azure DevOps.
Soft skills:
- Jugador/a de equipo: Entender que, en equipo, 1+1=3.
- Tener mentalidad de crecimiento: Entender que nuestras cualidades y habilidades se desarrollan a través del esfuerzo continuo, la reflexión sobre nuestros errores, la práctica, afrontando desafíos, aprendiendo de las críticas e inspirándonos con los éxitos de los demás.
- Eficiente: Saber sacar el máximo partido con los mínimos recursos y entender que "lo mejor es enemigo de lo bueno".
- Entusiasta: Demostrar el máximo interés e implicación en aquellos proyectos en los que participe.
- Empático/a y compasivo/a: Tener la habilidad de entender las experiencias y situaciones de otros, ya sean clientes o compañeros, y saber ponerse en su lugar.
- Divertido/a: Saber escoger el elemento de distensión que arranca una sonrisa del equipo.
¡Estamos deseando conocerte! Personas, equipos, proyectos. Todo empieza con la confianza. #Greatpeople, #greatplace!
#J-18808-Ljbffr
