Xy652 Científico De Datos Spark Machine Learning

Xy652 Científico De Datos Spark Machine Learning
Empresa:

Reconocida Empresa


Detalles de la oferta

Acerca del puesto: Científico de datos Spark Machine LearningLos objetivos son la prestación de los servicios informáticos relacionados con la ejecución de proyectos de desarrollo e implantación de aplicaciones informáticas o la implantación de soluciones de mercado para satisfacer las necesidades de la empresa pública de transportes.
Se incluyen uno o varios de los servicios que se relacionan a continuación:Estudios de viabilidad, mercado, selección de herramientas y otros relacionados.Revisión / optimización de arquitectura.Dimensionamiento de entornos.Asesoramiento del HW/SW necesario y ajustes de arquitectura.Análisis funcional y técnico.Diseño.Construcción e implantación.Pruebas.Soporte a la puesta en marcha.Elaboración de la documentación.Formación de usuario y técnica.Gestión y seguimiento de proyectos.Requisitos:Estudios mínimos: titulación universitaria (preferentemente Ingeniería Técnica o Superior).Experiencia mínima: 3 años en tecnologías big data.Imprescindible residente en: Madrid.Conocimientos necesarios: Spark Machine Learning.Tipo de industria de la oferta:Servicios y tecnología de la información.Categoría:Administración Pública - Administración del Estado.Nivel:Empleado/a.Número de vacantes:1.Salario:Entre € Bruto/año (Valorables superiores según expertise).Beneficios sociales:Flexibilidad horaria, Teletrabajo (formato Híbrido).Condiciones:Seguro médico privado.Horario flexible (De lunes a jueves entre las h a h (con 1 h para comer), y los viernes de h a h).Posibilidad de Remote Work en formato híbrido (Presencial y RW).Incorporación Inmediata proyecto Sector Público.Integración en un equipo de profesionales motivados, en un ambiente de trabajo dinámico.Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva que fomenten ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.Contrato indefinido desde el primer día.
3 meses de jornada intensiva en verano (Hasta el 15 de septiembre).
Todos los viernes hacemos jornada intensiva.#J-18808-Ljbffr


Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

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