Xy652 Científico De Datos Spark Machine Learning

Acerca del puesto: Científico de datos Spark Machine Learning
Los objetivos son la prestación de los servicios informáticos relacionados con la ejecución de proyectos de desarrollo e implantación de aplicaciones informáticas o la implantación de soluciones de mercado para satisfacer las necesidades de la empresa pública de transportes. Se incluyen uno o varios de los servicios que se relacionan a continuación:
Estudios de viabilidad, mercado, selección de herramientas y otros relacionados.
Revisión / optimización de arquitectura.
Dimensionamiento de entornos.
Asesoramiento del HW/SW necesario y ajustes de arquitectura.
Análisis funcional y técnico.
Diseño.
Construcción e implantación.
Pruebas.
Soporte a la puesta en marcha.
Elaboración de la documentación.
Formación de usuario y técnica.
Gestión y seguimiento de proyectos.
Requisitos:
Estudios mínimos: titulación universitaria (preferentemente Ingeniería Técnica o Superior).
Experiencia mínima: 3 años en tecnologías big data.
Imprescindible residente en: Madrid.
Conocimientos necesarios: Spark Machine Learning.
Tipo de industria de la oferta: Servicios y tecnología de la información.
Categoría: Administración Pública - Administración del Estado.
Nivel: Empleado/a.
Número de vacantes: 1.
Salario: Entre € Bruto/año (Valorables superiores según expertise).
Beneficios sociales: Flexibilidad horaria, Teletrabajo (formato Híbrido).
Condiciones:
Seguro médico privado.
Horario flexible (De lunes a jueves entre las h a h (con 1 h para comer), y los viernes de h a h).
Posibilidad de Remote Work en formato híbrido (Presencial y RW).
Incorporación Inmediata proyecto Sector Público.
Integración en un equipo de profesionales motivados, en un ambiente de trabajo dinámico.
Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva que fomenten ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Contrato indefinido desde el primer día. 3 meses de jornada intensiva en verano (Hasta el 15 de septiembre). Todos los viernes hacemos jornada intensiva.

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