Información del empleo :
Sector: Seguros
Experiência laboral: 4-5 años
Ciudad: Málaga
Estado/provincia: Andalucia
País: España
Código postal: 29016
Descripción del empleo :
Buscamos para un nuevo Hub situado en Málaga perteneciente a una gran compañía de Seguros, una persona que aporte su experiência y conocimientos, para diseñar y desarrollar modelos predictivos avanzados e innovadores para dotar a la compañía de una oferta de productos actualizada que resulte competitiva en el mercado, de acuerdo a las políticas de Pricing establecidas por la dirección.
PRINCIPALES FUNCIONES:
Captación de los requerimientos de negocio y preparación de los datos necesarios para la modelización.
Modelización avanzada en técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial (ML/IA) basadas en Python, librerías de AutoML, análisis geoespacial y temporal o tratamiento de datos (profilings).
Empleo de arquitecturas tecnológicas basadas en la nube y tecnologías API REST.
Orientación del trabajo a la nube y modelización de cuadros de mando en PowerBI.
Proponer mejoras o novedades que permitan la implementación de innovaciones en cia de seguros en lo relativo a ML e IA con capacidad de impactar en el mercado e incrementar nuestros resultados.
Mantenerse al día e informado en su ámbito de especialización en lo relativo a tendencias del sector y mercado, buscando de manera proactiva nuevos retos, fuentes de datos, técnicas de nueva aplicación o mejora de procedimientos.
Desarrollar a los colaboradores de su dependencia favoreciendo un entorno de trabajo creativo y colaborativo que contribuya al desarrollo del equipo y a la interacción con el resto de la organización.
Requisitos:
Experiência mínima de tres años desarrollando funciones similares en las que se demuestre trabajo en Modelos predictivos ML/IA y gestión de equipos con alta cualificación, así como conocimientos del sector seguros, especialmente de los ramos Autos y Hogar de 3 años en unidades de pricing de entidades aseguradoras en los ramos de No Vida.
Se requerirán dotes formativas y capacidad de transferencia de conocimientos para poder tutelar y guiar al equipo a cargo.
Titulación mínima requerida: Ingeniería, DataScientist, Actuariales o similar.
Idiomas: Inglés (mínimo B2). Capacidad para comprender y criticar documentación técnica.
Herramientas informáticas específicas: Con carácter general, conocimientos de informática y programación orientada a objetos; Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) en Python; Conocimientos de bases de datos SQL/NOSQL y gestión del dato (XML, JSON); AutoML, análisis geoespacial y temporal, análisis de diversas fuentes de datos; API REST, Swagger, documentación de APIs, PowerBI.
COMPETENCIAS NECESARIAS:
Comunicación
Orientación a resultados
Desarrollo de personas
Capacidad didáctica
Innovación y Creatividad
Ventajas:
Contrato laboral indefinido
Retribución de mercado, fijo + variable
Horario flexible
Amplio catálogo de medidas de conciliación y beneficios sociales
Formación continua a cargo de la empresa
Entorno de trabajo joven y dinámico
#J-18808-Ljbffr