Estamos buscando un/a Loyalty Analyst para un proyecto súper potente. El equipo al que te sumarás lo forman una responsable con perfil muy técnico, un data scientist también con perfil tech y un analista digital muy sólido, y trabaja directamente con un cliente con una gran madurez digital y muy orientado a datos y analítica.
Dentro del equipo, serás el/la responsable de la visión y el análisis del rendimiento de su programa de fidelización. Deberás combinar tus conocimientos del sector y tu experiencia en métodos cuantitativos y estadísticos para garantizar que las estrategias generales de producto y de negocio se basen firmemente en los datos y que el equipo de fidelización tenga todo lo que necesita para operar y mejorar los objetivos del programa de fidelización. A parte de todo el equipo de Improving (analistas digitales, analistas técnicos y QA), trabajarás de forma directa con los equipos de Data y de Fidelización del cliente.
En resumen, buscamos a una persona a la que le apasionen los métodos cuantitativos y estadísticos, la calidad del dato y que los datos tengan un impacto real.
¿Quiénes somos?Hay algunas cosas importantes que deberías saber de nosotros:
Nuestros éxitos se deben a las personas que formamos parte de Improving. Tenemos diferentes formaciones y experiencias: analistas, técnicos, ingenieros, matemáticos, marketers, pero nos encanta que nos llamen Business Improvers, porque nos impulsa ayudar a nuestros clientes a tomar mejores decisiones de negocio.Nos gustan los datos. Nos gusta el valor de los datos y su aplicación. Nos gustan las automatizaciones, identificar, clasificar y dar respuestas.Somos honestos, transparentes y responsables en los servicios que prestamos, nuestros conocimientos y experiencia.Nos importan las personas con las que trabajamos: compañeros, clientes y proveedores.Y nos gusta el trabajo en equipo, estar a la última en tecnología y nuevas herramientas, no tememos a los retos y tenemos el instinto analítico muy, muy desarrollado.¿Qué consideramos importante para este/a Loyalty Analyst?Imprescindible: muy sólidos conocimientos de SQL.Tienes experiencia generando ETL´s.Eres un/a experto/a en Power BI.Tienes experiencia en analítica web y conocimiento de Google Analytics Universal y de GA4.Mucho interés por el mundo digital, y por aprender, siempre.Conocimientos avanzados en Excel.Te gusta trabajar con clientes.El trabajo en equipo.Eres de estas personas a las que les encanta guiar y acompañar a otras personas en el valor de los datos o, como a veces se llama: eres un/una "evangelizador/a" en lo que a datos se refiere.¿Cómo será tu día a día?Serás responsable de:
Data Discovery, research de datos en los modelos corporativos o generación de nuevos datos que no estén disponibles actualmente en el modelo de datos.Generar y complementar los datasets del programa para preparar su explotación.Creación de dashboarding y reporting para los equipos de fidelización.Análisis ad-hoc de temas específicos para generar insights.Realizar análisis con visión cliente para mejorar el conocimiento del mismo.Generación de audiencias para campañas de marketing del programa de fidelización.Reporting semanal al equipo de fidelización (negocio).¿Qué otras cosas valoramos mucho, pero no son imprescindibles?Que puedas trabajar en inglés a nivel B2.Que hayas tenido la curiosidad de indagar sobre Snowflake.Muy valorable si tienes experiencia en programas de fidelización en retail.Que tengas una formación STEM.Conocimientos de Scrum.¿Y nosotros, qué te ofrecemos?Hemos preguntado a las personas del equipo lo que más y lo que menos les gusta de Improving Metrics, y es posible que sus respuestas te ayuden a conocernos mejor:
La gente, el equipo, por cómo son y por lo que saben, puedo aprender de todos.La flexibilidad horaria, la autogestión y la cultura del equipo.El teletrabajo, y que todo se puede hablar.Compañeros, hay mucho apoyo, no quedan dudas abiertas, estoy aprendiendo una burrada.Todo el mundo habla en positivo.El trato personal, que te valoran, y al mismo tiempo poder trabajar con clientes muy importantes.
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