Análisis y visualización de datos de diferentes fuentes: Recoger el problema o necesidad del cliente y modelar una solución desde un marco matemático y estadístico avanzado, congruente con los datos disponibles y el conocimiento previo sobre este cliente.Implementar la solución propuesta con Python (o R), estimando y validando las hipótesis planteadas y ajustando los datos para llegar a los objetivos.Desarrollar y mantener la solución validada.Presentar hitos y resultado final al cliente.Requisitos: Grado Universitario en Matemáticas, Física, Estadística o Ingeniería con enfoque bayesiano, de series temporales, o similares.Se valorará si la persona ha realizado un doctorado relacionado con física teórica o finanzas cuantitativas.Experiencia de 2 años en proyectos de data science, con cierta independencia.Dominio de Python (o similar), herramientas BI, manipulación y modelado de datos: pandas, numpy, scipy, matplotlib, sklearn; SQL.Experiencia con repositorios tipo Github, Bitbucket, SVN, etc.Interés por aprender cosas nuevas y asumir retos.Inglés C1-C2, participación en reuniones en inglés.Residencia en UE (no se ofrece visa sponsorship).El equipo de DATA tiene un potencial asombroso, muchos de los compañeros son catedráticos y doctores en matemáticas y afrontan los proyectos desde una visión muy analítica y desde el debate entre compañeros para proponer las mejores soluciones. Trabajar en este equipo significará retarte a ti mismo, trabajar analítica muy avanzada y proyectos con un nivel de complejidad elevado.
Contrato indefinido, directamente con la compañía. Banda salarial dependiente de la experiencia y dominio matemático, estimación desde 30.000€ hasta 45.000€. Entorno informal, no hay dress code. Ubicación: Madrid central. Flexibilidad en horario de entrada. Modalidad híbrida 2-3 días en la oficina, resto en remoto.
Si buscas un reto profesional, realmente te apasiona la parte de matemáticas y tienes experiencia trabajando como data science, ¡te animo a seguir leyendo!
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