Prosolbia Recruitment & Executive Search S.L es una firma de búsqueda directa y selección de talento cualificado y directivo que trabaja en exclusiva para sus clientes, asegurando un encaje óptimo en cada caso. En esta ocasión, nuestro cliente, entidad financiera de primer nivel, precisa incorporar a un PEOPLE ANALYTICS MANAGER en BARCELONA o MADRID.
Para este rol, tus responsabilidades serán las siguientes:
Desarrollarás modelos de machine learning y deep learning para dar respuesta a los diferentes problemas que se planteen en el ámbito de personas y cultura.Transformarás los datos en información relevante, obteniendo 'insights' y transfiriendo este conocimiento a las áreas de negocio, proponiendo soluciones cuando se requiera en temas como workforce planning, modelos predictivos de talento e innovación en people management.Definirás, implantarás y monitorizarás indicadores claves que soporten la toma de decisiones estratégicas de la dirección sobre las personas.Contribuirás a la eficiencia corporativa del área de organización y recursos humanos a través de la automatización de procesos.Ampliarás el modelo corporativo de datos de RRHH en el Data Pool.Diseñarás e implantarás procesos de calidad del dato.Elaborarás planes de acción para dotar de mayor autonomía a los equipos de RRHH en el acceso y tratamiento de la información.Colaborarás con los equipos de recursos humanos y otros departamentos para identificar oportunidades de mejora y áreas de enfoque estratégico basados en datos.Participarás en proyectos de digitalización de RRHH.Tu perfil encaja si cumples los siguientes requisitos:
Tienes experiencia previa en la función de consultoría funcional o estratégica, con un fuerte componente en data analytics e incluso en advanced analytics.Valorable experiencia en la función de people analytics o interés en focalizarse en esta vertical.Posees Grado o Ingeniería en disciplinas como Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.Posees capacidad para analizar datos utilizando modelos de machine learning y deep learning, automatización de procesos (MLOps) y otros métodos estadísticos para analizar información de una amplia variedad de fuentes de datos.Dominas lenguajes y herramientas tanto tecnológicas como estadísticas, como SQL, Python, Airflow y Qlik Sense, entre otras de ámbito diverso.Tienes habilidad para comunicar de manera efectiva los resultados del análisis a diferentes niveles de la entidad.Eres capaz de definir el alcance de los proyectos y sus requerimientos, así como de planificarlos, organizarlos y monitorizarlos.Valorable un buen nivel de inglés (C1), hablado y escrito.¿Qué puedes esperar de esta posición?
Incorporación a una empresa de referencia de grandes dimensiones y con un liderazgo indiscutible.Incidir en el área de organización y personas desde los datos y la tecnología con un fuerte componente de innovación.Si estás interesado/a y consideras que tu perfil tiene encaje con lo que hemos comentado, nos encantaría recibir tu solicitud.
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