Consultor/a Data Visualization para el sector financiero En EY, tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú.
Con el apoyo de un entorno global y una cultura inclusiva y tecnológica, conseguirás ser la mejor versión de ti mismo.
Queremos contar contigo como una voz única, como alguien que aporta, y con la perspectiva de ayudar a EY a ser mejor.
Únete a nosotros y construye una experiencia única y un mundo mejor para todos.
La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital.
Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.
El equipo de AI and Data de EY trabaja a nivel nacional e internacional con las principales entidades financieras y aseguradoras.
Los proyectos que se llevan a cabo en esta área son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.
Actualmente estamos buscando un perfil de Data Visualization con, al menos, 2 años de experiencia para que se incorpore en nuestro equipo.
Tus Funciones principales: Participar en el análisis, la identificación, estandarización y automatización del proceso de recogida de requerimientos de negocio.
Creación de modelos de explotación (estrella, copo de nieve) del dato sobre Bases de datos relacionales y no relacionales.
Capacidad de análisis de criterios de negocio relativos a la construcción de métricas y KPIs e interpretación a lenguaje de codificación sobre herramientas de visualización.
Capacidad para realizar ingeniería inversa desde modelos de explotación en herramientas de Business Intelligence.
Capacidad de generación de modelado y transformación de datos para la generación de capas de explotación de información.
Generación de templates de diseño para la estandarización de procesos de construcción de Cuadros de Mando y Visualizaciones.
Definición, desarrollo e implementación de roles de seguridad y acceso a usuarios a Cuadros de Mando y visualizaciones.
Desarrollo de capacidades gráficas sobre herramientas de Business Intelligence y Location Intelligence.
Capacidad de definición de procesos de implementación en sistemas productivos.
Identificación de los modelos de explotación más adecuados a cada herramienta de Business Intelligence.
Se requieren sólidos conocimientos en: Proyectos de Visualización de datos (construcción de reportes y Cuadros de Mando).
Modelado y transformación de datos con lenguaje SQL.
Metodologías de proyecto agile (Confluence, Jira, Devops).
Uso de herramientas y plataformas de Business Intelligence (Power BI, MicroStrategy, Qlik, Spotfire).
Requisitos deseables: Conocimientos en metodologías de modelado de información.
Herramientas de Location Intelligence.
Principios de Data Governance, Gestión de Metadatos y Data Quality.
CI/CD y su operativa bajo pipelines de diferentes tecnologías/frameworks como Jenkins.
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