Sobre nosotros
Desde Gradiant trabajamos para incorporar las TIC a los procesos y productos de las empresas. Desarrollamos soluciones tecnológicas desde el punto de vista de la conectividad, la inteligencia y la seguridad para trabajar mano a mano con la industria de nuestro entorno. Nuestro éxito radica única y exclusivamente en la calidad humana, la implicación y la responsabilidad de cada una de las personas que formamos Gradiant.
¡Nos encanta lo que hacemos! Creemos en la tecnología como fuente de progreso y en la creatividad como valor fundamental para el desarrollo tecnológico. Por eso, queremos seguir haciéndolo. Sumando a nuestras capacidades más profesionales, comprometidos con nuestros valores, que nos representan, que reflejan cómo entendemos el día a día cuando trabajamos, que muestran cómo nos relacionamos con nuestro entorno.
Nuestra organización está organizada por 5 áreas tecnológicas.
Qué proyectos tenemos:
Análisis de los sistemas OLAP modernos: Actualmente han emergido una nueva serie de sistemas de bases de datos OLAP como Clickhouse o Apache Pinot entre otros. Se propone realizar un estado del arte sobre dichos sistemas, así como las diferentes tecnologías que utilizan para lograr este objetivo y sus limitaciones.
Estado del arte de las Bases de datos NewSQL: En la actualidad existen Bases de datos orientados a las operaciones de un negocio (OLTP) y bases de datos orientadas al análisis eficiente de los datos (OLAP). Las Bases de datos NewSQL tratan de unir ambos mundos, ofreciendo un único sistema en el que realizar operaciones transacciones y operaciones analíticas sobre los datos de forma eficaz.
Estado del arte de las soluciones ofrecidas como catálogos de datos: Un problema en la actualidad ya no es la falta de datos a la hora de afrontar tareas de análisis de datos, si no ser capaz de tener los datos localizados, documentados, saber de donde provienen, que defectos tienen, etc. Existe una línea de trabajo en torno a herramientas de Catálogos de datos, que tratan de solucionar este problema.
Estado del arte de las plataformas de streaming de eventos: Los sistemas de streaming de eventos se han convertido en un componente clave en las arquitecturas de datos actuales, esto se debe entre muchas otras cosas, a la capacidad de ingesta de una gran cantidad de datos y proporcionar resultados cercanos al tiempo real.
Desarrollo de un motor de predicción de series temporales: Se pretende desarrollar una aplicación que dado un conjunto de datos en un formato acordado, podamos elegir que algoritmos de predicción de series temporales utilizar.
Desarrollo de un motor de recomendación basado en técnicas de Deep Learning: Se pretende desarrollar una aplicación que dado un conjunto de datos en un formato acordado, aplique técnicas de deep learning para generar recomendaciones.
Creación de una aplicación de procesamiento distribuido sobre EMR y/o Google Cloud Dataproc: Creación y ejecución de jobs de Flink o Spark sobre EMR o Google Cloud Dataproc.
Realización de un survey sobre tecnologías de data lakes: Un data lake es un repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en bruto que se mantienen allí mientras sea necesario.
Detección de ciberataques mediante el análisis de comportamiento de usuarios y entidades: Se pretende desarrollar un prototipo que permita la detección de actividad sospechosa utilizando técnicas de Machine Learning/Deep Learning.
Análisis de estrategias de Active Learning: En el grupo de Video Analytics, se cuenta con múltiples bases de datos de imágenes y vídeos a partir de las cuales se entrenan esquemas de Machine Learning / Deep Learning.
Qué ofrecemos:
Remuneración: Remuneración desde el comienzo de la beca, con posibilidades reales de incorporación al Centro una vez finalizada la colaboración.
Presupuesto de formación personal: Disponemos de un plan de formación totalmente abierto.
Trayectoria profesional: Disponemos de un sistema de evaluación de desempeño para favorecer el seguimiento y el crecimiento profesional.
Iniciativas internas de aprendizaje: Organizamos Coding Dojos y lightning talks a nivel interno.
Oportunidad de asistir y participar en eventos tecnológicos: Nuestra cultura es nuestro objetivo.
Ambiente de trabajo: Un ambiente de trabajo en el que la comunicación horizontal es nuestra máxima.
Conciliación de la vida laboral y familiar: Nuestro esquema de tiempo de trabajo es flexible.
Eventos de empresa: Nos esforzamos al máximo cada día incluso en nuestros eventos habituales.
#J-18808-Ljbffr