Description du posteEn tant que Data Scientist / Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie ce qui te permet d'avoir rapidement une vue d'ensemble des métiers de la data appliqués au monde du marketing. Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :Analyse et modélisation des données de nos clientsMise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …)Exposition des données dans les outils BI & visualisationCréation de dashboards et d'outils de pilotageQuelques exemples de missions à titre d'illustration :Création de modèle d'attribution pour estimer la performance des campagnes média et proposer des optimisationsConstruction d'une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)Migration d'une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQueryMise en place d'outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissanceSegmentation des clients d'une marque pour personnaliser les messages envoyésPolyvalent·e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs et déterminer la meilleure manière pour y répondre. En tant que stagiaire, tu seras encadré·e par des profils plus seniors te permettant de progresser rapidement dans notre environnement et sur les stacks data modernes.QualificationsIssu·e d'une grande école de commerce, d'ingénieurs ou équivalent, tu souhaites découvrir toutes les facettes des métiers de la data appliqués au monde du marketing. Tu maîtrises très bien SQL et souhaites travailler sur les modern data stacks : plateformes cloud (Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake), outils ELTs, dbt, … La maîtrise de Python est un plus. Tu as de bonnes capacités d'analyse et souhaites travailler sur des projets analytiques de bout en bout en faisant preuve d'autonomie et de rigueur. Tous nos VIE sont proposés dans des logiques de pré-embauche !M13h, c'est avant tout une équipe qui aime les challenges et porte des valeurs de bienveillance et de progrès collectif. Tu as déjà lu ça ailleurs ? Contactes nos consultant·e·s sur LinkedIn pour vérifier directement :)Démarrer chez M13h, c'est aussi une belle opportunité de développer tes compétences conseil et ton expertise rapidement sur des missions variées, au sein d'une structure à taille humaine tout en profitant des avantages d'un groupe international. Tu es accompagné par un parrain ou une marraine dès ton arrivée en plus de ton manager, profites de formations, accèdes à de nombreuses ressources de nos partenaires data marketing ou modern data stack tels que : Google, Facebook, Didomi, OneTrust, AB Tasty, Kameleoon, Contentsquare, Funnel, Fivetran, Adverity, dbt, …Informations supplémentairesProcess de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas.
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