.Arquitecto Sr del CoE de Analítica de Datos e IAEn Raízen Argentina nos encontramos en la búsqueda de un/a "Arquitecto Sr del CoE de Analítica de Datos e IA".El Objetivo Principal de la Posición Será:Diseñar, construir y soportar las plataformas para el procesamiento masivo de datos, garantizando que el camino de tomar decisiones desde los datos sea estable y escalable.Comprender la relación entre las distintas tecnologías de datos, integrándolas para resolver eficazmente cualquier requerimiento de datos.Sus Principales Responsabilidades Serán:Formular la estrategia de datos incluyendo: estándares de calidad, linaje de datos, seguridad, identificar fuentes de datos (internas y externas) y analizar los entornos de datos.Convertir los requerimientos del negocio en requerimientos técnicos.Seleccionar y conectar fuentes de datos a la plataforma integrada.Responsable por gestionar, optimizar, evaluar y monitorear la extracción de datos, almacenamiento y distribución en la compañía.Integrar funcionalidad técnica, la accesibilidad a los datos, integridad y seguridad.Construir el glosario corporativo de datos.Conducir auditorías continuas de performance en la gestión de datos, accionando mejoras preventivas y correctivas.Coordinar y colaborar con distintos interesados en el eficiente funcionamiento de la arquitectura de datos.Comprender y aplicar patrones de diseños y frameworks de datos.Evaluar las bases de datos de una organización para planificar qué cambios, actualizaciones y mejoras se necesitan hacer.Gestionar y coordinar a los equipos de trabajo técnicos de cada proveedor/partner que nos acompañen en cada proyecto.Innovar: Identificar, evaluar, recomendar ideas y alternativas de solución a dichas necesidades, con foco especial en innovación y eficiencia.Buscar nuevas soluciones disponibles en el mercado.Requisitos Mínimos:Formación académica: Graduados en carreras de Informática, Administración de Empresas, Ingeniería Industrial.Posgrado: formación en datos (deseable).Manejo de idiomas: Inglés avanzado - Portugués intermedio.Conocimiento de herramientas: Tecnologías de analítica de datos: Power BI, Tableau, QlikView, Microstrategy, SAP BI.Conocimiento avanzado en SQL relacional y multidimensional.Conocimiento avanzado en herramientas de ETL (Data Factory, AWS Glue, Pentaho, SAP Data Services, etc).Certificaciones necesarias: Metodologías ágiles de ejecución de proyectos y Gestión de Información (Deseable).Deberá contar con sólida experiencia en el análisis y diseño de soluciones de datos, implementación de arquitecturas, diseño y definición de procesos de ETL, construcción de modelos analíticos.Conocimiento de integración de datos (ETL, API, SOA, etc).Conocimiento del framework de Data Management y sus procesos: Data Quality, Catalogado, Identificación de Data Owners, Data Profiling, Políticas, etc.Experiencia en entornos de datos Cloud (preferiblemente en Azure).Experiencia en Proyectos con Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban)