Trainee Actuary / Data Scientist Fxa-571 | Gux544

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Detalles de la oferta

¿Te interesaría trabajar en un ambiente estimulante y orientado a negocio? ¡Únete al equipo de Analytics & Pricing de Sabadell Zurich!
Sabadell Zurich es una entidad que nace de la alianza entre Banc Sabadell y Zurich para la distribución de seguros a través de los canales bancarios. Siendo la unión entre un prestigioso banco reconocido por su contribución al desarrollo de las empresas y una compañía internacional experta en la protección y el cuidado de las personas, en Sabadell Zurich tenemos dos orígenes distintos, pero un solo propósito: ESTAR PARA CUIDAR. ¿Quiénes somos?Sabadell Zurich es una joint venture fruto del acuerdo empresarial entre Banc Sabadell y Zurich para la gestión del negocio de Bancaseguros. Está integrada por tres compañías distintas: BanSabadell Vida, BanSabadell Pensiones y BanSabadell Seguros Generales; la propiedad de las cuales está compartida al 50% entre ambos socios. La plantilla de Sabadell Zurich está formada por alrededor de 300 personas, quienes, a nivel organizacional, se contabilizan como parte de la estructura de Grupo Zurich en España. Tus ResponsabilidadesComo Trainee Actuary / Data Scientist, la persona seleccionada se responsabilizará, bajo supervisión, de buscar, encontrar y desarrollar soluciones analíticas para obtener información relevante de los datos de la Joint Venture y fundamentar las decisiones estratégicas. Al mismo tiempo, formará parte de un equipo analítico actuarial de amplia experiencia.
Para ello, sus principales funciones serán:
Transformar y depurar los datos para proporcionar asesoramiento y conocimientos técnicos sobre los modelos actuariales y las cuestiones de riesgo.Desarrollar cuadros de mando analíticos para ayudar en el seguimiento del rendimiento del negocio.Iniciación en el desarrollo y la mejora de modelización predictiva acorde con las mejores prácticas del mercado en:Pricing,Ingeniería inversa,Modelos de elasticidad.Técnicas de Machine Learning como métodos supervisados y no supervisados.Pruebas y mantenimiento de modelos y herramientas actuales.Aprender los fundamentos del negocio de banca seguro.Optimizar los diferentes momentos de los asegurados: Contratación, suscripción, renovación, siniestros, cancelación, fraude.Tus habilidades y experienciasEsperamos que la persona que se incorpore en el equipo reúna las siguientes habilidades y experiencias:
Formación universitaria relacionada con Ciencias Actuariales, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Física.Herramientas estadísticas y de programación como Python, R, SAS, SQL u otros lenguajes de programación estadística.Inglés B2.Experiencia en el proceso de transformación, limpieza y calidad de datos.Capacidad analítica y desarrollo de nuevos enfoques.Capacidad de síntesis e interpretación de resultados.Capacidad de aprendizaje, comunicación y trabajo en equipo.Proactividad e implicación, autonomía y orientación a la mejora continua.
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Fuente: Jobleads

Requisitos

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