La fabricación como servicio (_MaaS_) es un sistema distribuido de producción en el que los recursos de instalaciones de fabricación (incluidos los datos y el software) se ofrecen como servicios. Ello permite que, sin disponer de los medios e producción, proveedores o subcontratistas, puedan acceder a proveedores de dichos servicio para realizar la fabricación de los componentes deseados. La servitización de los recursos de fabricación contribuye significativamente a la flexibilidad y capacidad de respuesta de la producción, permitiendo la producción bajo demanda para muchos tipos de productos.
El objetivo de este trabajo de investigación es desarrollar e integrar las tecnologías necesarias para implantar con éxito el _MaaS_, que permite fabricar "a la carta" una gran variedad de productos personalizados, con gran flexibilidad y plazos de entrega cortos, utilizando instalaciones distribuidas como servicio y explotando las capacidades de producción no utilizadas, también mediante la rápida reutilización de las máquinas de fabricación.
La integración con el diseño digital y las tecnologías avanzadas como los gemelos digitales, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en IA en tiempo real y los sistemas de ejecución de la fabricación mediante mecanizado deben ser desarrollados para garantizar soluciones acordes con las necesidades de los clientes en cuanto a calidad de los componentes, costes y tiempos de respuesta. Así, a partir de planos CAD, que permita determinar las tecnologías, se podrán fijar presupuestos de fabricación con rapidez o incluso en tiempo real de las peticiones de oferta que garanticen las especificaciones demandadas.
La solución se desarrollará en el laboratorio de mecanizado de la Universidad de Mondragón, empleando las capacidades de modelización y digitalización disponibles. Se realizará la validación de los resultados obtenidos con los modelos de tiempos y costes de fabricación para diferentes tecnologías: fresado en 5 ejes, torneado, micromecanizado, etc.
El listado de tareas previsto de a realizar durante la tesis es el siguiente:
- Estado del arte sobre _Manufacturing as a Service_ (Maas)
- Definición de casos a estudio y plan experimental
- Desarrollo de modelos digitales basados principalmente en datos (ML, DL, ) para la asignación de los servicios de fabricación correspondientes.
- Análisis de resultados y extracción de
- Formación en las temáticas anteriormente citadas
- Redacción de Plan de Investigación y Tesis
- Redacción de artículos.
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**Grupo de I+D**:Mecanizado de Alto Rendimiento
**Directores**:Pedro J. Arrazola
Tipo de contrato:
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- Contrato Personal Investigador en Formación asociado a una ayuda predoctoral (ver condiciones de la ayuda aquí)
- Duración: 4 años
- Cuantía de la ayuda: a continuación, se indican los importes de ayuda para cada uno de los años.
**Concepto**
**Período beca y período de contrato**
**Cuantía (*)**
**Exención del importe de matriculación y del importe de lectura de tesis**
Ayudas
**DOC1 y DOC2,** 19.509,96€ brutos
**DOC3** 19.891,87€ brutos
**DOC4 **24.231,00€ brutos
Los beneficiarios de esta ayuda no abonarán cantidad alguna en concepto de matrícula en el programa de doctorado ni en concepto de lectura de tesis.
- Esta ayuda deberá ser renovada anualmente previa comprobación del rendimiento adecuado del doctorando/a
- Solicitud de la ayuda predoctoral / inscripción en la oferta
- Aportación de documentos adicionales
Otros:
- La tesis se realizará alineada con el proyecto HE Maestro y en colaboración con la empresa Trimek.
- Se deberán publicar al menos 2 artículos en revistas Q1 y un artículo en
- Convendría que el alumno asista a algunas clases de mecanizado del Master
- Idiomas: Inglés (mínimo B2 o equivalente)
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Buscamos personas proactivas**, **que sean protagonistas del cambio; personas** **comprometidas e implicadas** **con la realidad, que busquen** **transformarla**, **dando lo mejor de sí mismas.
**Requisitos**
- **Formativos**:
- Máster en ingeniería industrial / mecánica
- ** Conocimientos específicos**:
- Fabricación.
- Analítica de datos
- ** Idiomas**:
- Inglés (C1, mínimo B2 o equivalente)
- ** Se valorará**:
- Experiência en proyectos de investigación relacionados con fabricación, analítica de datos.
- ** Otros**:
- La tesis se realizará alineada con el proyecto Horizon Europe M4ESTRO.
- Se deberán publicar al menos 2 artículos en revistas Q1 y un artículo en conferencia.
- Convendría que el alumno asista a algunas clases de mecanizado del Máster Universitario en Ingeniería Industrial.