.Buscamos talentopara afrontar los retos de futuro y cumplir nuestro doble propósito: la descarbonización y la seguridad de suministro energética.¿Dónde?En nuestra Dirección Logístico-Comercial,ubicada en nuestra sede central en Madrid.¿Para qué?Impulsar la cultura de analitycs en los procesos de la Dirección, promoviendo el desarrollo de capacidades analíticas internas y el uso de nuevas tecnologías para la mejora de la explotación de datos, análisis de los mismos y aportar valor a la función logístico comercial y áreas implicadas.Impulsar la cultura de analitycs en la Dirección, promoviendo el desarrollo de capacidades analíticas internas y el uso de nuevas tecnologías para la mejora de la explotación de datos, análisis de los mismos para monitorizar la operación, extraer conclusiones y aportar valor a la función logístico comercial y áreas implicadas.Impulsar y coordinar el desarrollo de iniciativas de analítica avanzada y predictiva así como el desarrollo de cuadros de mando e informes en la Dirección que permitan mejorar la toma de decisión de la función.Asegurar, como data owner de la función, la calidad de la información, responsabilizándose de la identificación y gestión de los datos de negocio de la Dirección así como el impulso de las políticas y estándares definidos en el modelo de gobierno del dato en coordinación con los responsables de procesos de la Dirección.Promover la analítica de datos del proceso de medición, a través de la búsqueda de relaciones entre diferentes variables que expliquen la variabilidad de mermas, etc., defina y construya modelos predictivos asociados.Requerimientos Titulación en Matemáticas con postgrado en Ciencia de Datos, Física, Ingeniería Industrial.Experiencia mínima de 3-5 años en el desempeño de tareas similares a las descritas.Programación: Dominio de lenguajes como Python, R, SQL.Estadística y Matemáticas: Comprensión profunda de estadísticas, modelos de series temporales, probabilidad, álgebra lineal y cálculo.Manejo de Datos: Habilidades en depuración y manipulación de datos.Visualización de Datos: Capacidad para crear visualizaciones efectivas usando herramientas digitales.Modelización: Capacidad para crear algoritmos y modelos matemáticos con técnicas de machine learning que expliquen el comportamiento de variables de medición.Conocimiento del negocio de medición - Equipos, comunicaciones, variables monitorizadas, sistemas utilizados.Informática a nivel usuario. Idiomas: inglés nivel alto.Valorable:Bases de Datos: Experiencia con bases de datos.Fundamentos de MicroStrategy.¿Por qué incorporarte a Enagás?¡Somos Top Employer!Nuestro compromiso con el empleo estable y de calidad es total.¡Somos Empresa Familiarmente Responsable (EFR)! Nuestro compromiso con la conciliación personal y profesional es máximo a través de 130 medidas