.¿Cómo se planifican los horarios de plantillas tan gigantes como las de Inditex o MacDonalds? ¿Cuánta gente hace falta en cada momento? Orquest ha desarrollado un software capaz de realizar estos cálculos que ayudan a la predicción y la generación automática de horarios para grandes plantillas con inteligencia artificial y análisis de datos. Y están buscando un/a tech lead que les ayude a seguir creciendo . Te cuento más. Estamos conociendo a todas las personas que han aplicado a la oferta, que han sido unas cuantas. Así que mientras tanto, la oferta permanecerá cerrada a fin de poder avanzar con las personas que ya están en proceso. Si tienes cualquier duda, puedes enviarme un mail a. ORQUEST nació en 2016 como una spin-off especializada en la industria del retail de Decide Soluciones, una empresa con más de 12 años de experiencia en la consultoría de analítica avanzada e inteligencia artificial. Hace 6 años pusieron en marcha un producto que ayuda a las grandes empresas a la planificación de horarios, la predicción de carga de trabajo y asignación de personal, y a la analítica avanzada sobre productividad y rendimiento. Después de más de 6 años a sus espaldas, su producto es maduro y están consolidados, estando presentes en 22 países y 1.300 puntos de venta. Entre sus clientes hay alguno que seguro que te suena: Inditex, McDonald's o Norauto. Su objetivo es poner a las personas en el centro del negocio. A través de la planificación de horarios (o cualquier otra funcionalidad de valor añadido) aseguran que la persona adecuada siempre está en el lugar y momentos adecuados , para prestar la mejor atención posible a los/as clientes que entran en el establecimiento. ? ¿Cómo es el producto? ORQUEST ha creado una aplicación web que ayuda a los departamentos de People y operaciones en la planificación de horarios de manera automática y en la gestión de personas que impacta directamente en las ventas y en el negocio. Ayuda a poner datos y métricas a la dedicación, además de ayudar en la predicción apoyada en los desarrollos de inteligencia artificial. Técnicamente, el producto tiene una arquitectura monolítica muy bien estructurada que les ayuda a avanzar rápido en nuevas funcionalidades y cambios necesarios. Todo ello desarrollado en Java con Springboot y Angular en el front . Pero lo más importante de todo es que el equipo es maduro y experimentado , conoce el producto y tiene mucha autonomía. Para ellos la actitud es fundamental , y aportar soluciones en cada momento junto con unas buenas prácticas de ingeniería (código limpio y sostenible, arquitectura limpia y una buena cobertura de tests) son lo que les ha llevado hasta aquí. Ya has visto que un equipo pequeño ha construido un productazo, pero están creciendo cada vez más y necesitan aunar criterios bajo una persona que actúe liderando el equipo . Esa persona serás tú. ¿Qué reto tienen delante? Ahora mismo tienen varios frentes abiertos