Merlin Digital Partner: Your Strategic Talent Partner in the Digital Ecosystem
At Merlin, we are a leading talent acquisition consultancy with over 20 years of experience in the digital world. We proudly support startups, scaleups, and corporates in more than 10 countries, helping them find the talent they need to thrive across 15+ areas of specialization.
Currently, we are in search of a Team Lead Data Engineer to join the team of our partner.
Our client is a Spanish scaleup in full expansion, headquartered in Barcelona with international presence. They utilize AI, predictive models, and advanced technologies to empower their clients.
La misión:Liderar el diseño y optimización de la infraestructura de datos para soportar iniciativas de AI, construyendo pipelines escalables y garantizando la disponibilidad y calidad de los datos.
El Rol:Liderar el diseño y desarrollo de la infraestructura de datos para soportar proyectos basados en inteligencia artificial, asegurando que sea escalable y eficiente.Supervisar la construcción y optimización de pipelines de datos, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos necesarios para los equipos de análisis y data science.Garantizar la confiabilidad y disponibilidad de la infraestructura de datos, implementando mecanismos de monitoreo y resolución de problemas de forma proactiva.Coordinar y colaborar con equipos multidisciplinarios (data scientists, analistas y otros) para transformar los datos en insights que impulsen decisiones de negocio.Liderar y mentorizar al equipo de ingenieros, guiando en la adopción de mejores prácticas, resolviendo problemas complejos y fomentando el crecimiento profesional del equipo.Alinear las soluciones de datos con la estrategia del negocio, asegurando que las capacidades de datos y AI contribuyan directamente a los objetivos de la organización.Qué necesitamos:Experiencia previa de al menos 2 años diseñando y liderando la construcción de sistemas de datos a gran escala, con experiencia en ETL / ELT, modelado de datos y soluciones de almacenamiento de datos (data warehousing).Habilidades avanzadas de programación en Python y amplio conocimiento en SQL avanzado para manipulación y análisis de datos, con capacidad para guiar al equipo en estas áreas.Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, utilizando servicios como AWS Redshift, BigQuery o Azure Data Lake.Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka o marcos de computación distribuida.Conocimiento profundo de bases de datos SQL y NoSQL (e.g., PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra) y experiencia en modelado de datos para rendimiento óptimo.Competencia con herramientas de pipelines y orquestación de datos como Airflow, Prefect o Luigi.Sólida comprensión de soluciones de almacenamiento de datos, incluidos lagos y almacenes de datos.Excelentes habilidades analíticas y de gestión del tiempo.Habilidades de trabajo en equipo y orientación a la resolución de problemas.Qué ofrecemos:Contrato indefinido directamente con nuestro socio.Paquete salarial atractivo en función de experiencia.Plan de carrera acorde al crecimiento de la compañía y de tu crecimiento profesional.Formar parte de un ambiente joven y dinámico con un ritmo de trabajo elevado, donde podrás crecer y desarrollarte profesionalmente.
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