Data Scientist - Santander Digital Services Country: Spain Hola!
Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo.
Buscamos un Data Scientist para nuestras oficinas en Madrid con al menos 5 años de experiencia que quiera desarrollarse profesionalmente en una gran empresa, y colaborar en proyectos que tienen un impacto real en la sociedad.
Si tienes curiosidad por saber cómo sería tu futuro en Santander, esto no ha hecho más que empezar.
Lo primero es presentarnos En Santander Digital Services, la tecnología es fundamental para todo lo que hacen nuestros clientes y empleados.
Mediante la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps, adoptamos las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico.
Hemos recibido la distinción "Top Employer" a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y estamos muy orgullosos de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades.
Estamos formando un equipo dinámico y proactivo.
Solo queremos que traigas buen rollo, compromiso con la sociedad y que compartas nuestros valores.
¿Qué estamos buscando?
Estamos buscando un Data Scientist , un rol clave de nuestro ecosistema tecnológico.
Nuestro trabajo consiste en analizar, transformar y explotar la información del banco para cumplir los requisitos comerciales de negocio y mejorar nuestros resultados.
Siendo capaces de analizar e interpretar tendencias o patrones.
Usando siempre tecnologías modernas y los principios de diseño para desarrollar un código de calidad, alineado con el framework del Santander (seguridad, arquitectura, testing...).
Buscamos perfiles: Con experiencia en el mundo del dato, que nos ayuden a convertir Santander en la mejor plataforma tecnológica de servicios financieros.
Qué esperamos de ti Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills (capacidad de comunicación, espíritu crítico, iniciativa y ganas de aprender).
Si tienes el espíritu, estos son los puntos indispensables que miraremos en tu CV: Grado superior que te permita tener una base sobre la que construir tu desarrollo y aportar en tu trabajo.
Más de 5 años de experiencia en Data Scientist.
Valoramos que tengas un nivel alto de inglés (B2 al menos).
Buen manejo de herramientas ofimáticas.
Conocimientos de integración y gestión de datos con grandes volúmenes de datos.
Creación de modelos basados en data-driven para la toma de decisiones.
Modelos predictivos y métricas de negocio.
Creación de dashboards para la visualización de datos.
Conocimientos de estadística, métricas digitales y análisis cuantitativos/cualitativos de los datos.
Y estas las skills que te sumarán puntos: Experiencia en departamentos de tecnología/datos, o en ámbitos relacionados.
Experiencia en gestión de equipos.
Ecosistemas complejos.
Pensamiento analítico y lógico.
En qué vas a aportar valor Desarrollando soluciones y manteniendo los productos de IT de la tribu de Seguros conforme a las políticas del Grupo y los estándares técnicos del sector de IT donde prime: El rendimiento, la usabilidad, la simplicidad de las soluciones y la creatividad en coordinación con los equipos de negocio y operaciones.
La automatización tests/despliegues sobre controles en diferentes entornos y plataformas.
El foco en el nivel de servicio, minimizando las incidencias y consultas de los clientes.
Además, como parte de un equipo de trabajo, colaborarás en: Aportar las conclusiones de tu trabajo y aprender de las conclusiones de tus compañeros.
Interactuar con los equipos de negocio y operaciones para entender qué prioridades de desarrollo tenemos, qué controlan, qué proyectos tienen y qué iniciativas son prioritarias, buscando anticipar proactivamente las mejoras necesarias para la evolución del producto.
Interactuar con los equipos de tecnología del CIO, CTO y CISO para apoyarnos en la mejora del nivel de servicio, el desarrollo sobre la mejor arquitectura y minimizar el riesgo operativo y tecnológico.
Cómo trabajarás con nosotros ¡En equipo!
Con compañeros dinámicos, proactivos y abiertos al cambio.
Modelo híbrido de trabajo (teletrabajas unos días y otros te juntas con tu equipo en la oficina).
Flexibilidad horaria para entrar y salir.
Posibilidad de viajar (colaboración con países) y colaborar con equipos de esos países.
Oportunidades internacionales para desarrollarte en diferentes unidades y países.
Formación continua en temas técnicos e innovadores para siempre estar al día y poder desarrollar tus habilidades.
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