En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres.Buscamos un/a Senior Data Analyst¿CÓMO SERIA TU DÍA A DÍA EN MANGO?Tu objetivo será desarrollar la visión analítica de cliente y generar insights que ayuden a la toma de decisiones de negocio.¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO?Somos un equipo joven y dinámico, y siempre estamos abiertos a nuevos retos. Nos encanta el buen ambiente que tenemos y trabajar unidos para conseguir los resultados.En el equipo estamos organizados para dar respuesta a los cinco grandes ámbitos de análisis que tenemos: Conocimiento de Cliente, Customer Relationship Management (CRM), Loyalty, Customer Service y Planificación Estratégica. Tenemos la gran suerte de tener a disposición grandes volúmenes de datos relativos al comportamiento de nuestros clientes, tanto digital como en tienda física, y el reto de sacarles el máximo partido.¿CÓMO ES UN/A DATA ANALYST EN MANGO?En tu día a día:Analizarás el comportamiento de los clientes con herramientas como Databricks, entre otras, para extraer información relevante y útil para los distintos ámbitos de análisis del equipo.Identificarás oportunidades de mejora en la estrategia de negocio y en la experiencia del cliente.Desarrollarás visualizaciones, informes y dashboards automatizados para dar autonomía a distintos stakeholders para impulsar el uso del dato de cliente.Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de negocio para ayudarles en sus retos mediante tus análisis.Tendrás relación con los equipos de IT para pasarles requerimientos en los evolutivos necesarios y hacer el seguimiento de su implementación.Colaborarás con otros miembros del equipo para identificar oportunidades de automatización de procesos y mejorar la eficiencia en el análisis de datos.¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?Que tengas formación en áreas cuantitativas (Economía, Matemáticas, Estadística, Física, IT, Ingeniería).Que aportes al menos 2-3 años de experiencia laboral en análisis de datos, y valoraremos positivamente que hayas trabajado en proyectos relacionados con nuestros ámbitos de análisis.Que tengas experiencia en manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.Que conozcas herramientas de data visualisation (Tableau, PowerBI, Looker, Qlik).Que tengas experiencia en uso de herramientas de análisis de datos y lenguajes de programación (SQL, R/Python, PySpark), así como un nivel avanzado de Excel.Que tengas habilidades comunicativas que te permitan trasladar de forma efectiva información con alta complejidad técnica.Que tengas mentalidad emprendedora y seas capaz de iniciar nuevos proyectos desde cero.Que seas una persona entusiasta, participativa, con ilusión por aportar nuevas ideas, apasionada por la analítica y con curiosidad por el comportamiento de los clientes.¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?Horario Flexible (entrada de 8h a 9h30 y salida de 17h a 18h30), jornada intensiva los viernes (de 8h a 9h hasta las 14h / 15h) y mayoría de vigilias de festivos.Posibilidad de Teletrabajo.Descuento en todas nuestras líneas (Woman, Man, Kids, Teen & Home), además de un Market de muestrario para renovar tu armario dos veces al año.Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.Retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías, etc.Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallés.Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo y cursos específicos en función de tus necesidades.Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings sobre transformación digital, moda y actividades de nuestros equipos.Servicio médico propio, servicio de fisioterapia una vez a la semana, sala de fitness y vestuarios en nuestras oficinas centrales.Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad con un ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso.You got it? We like you!
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