Desde The Cornerstone Talent buscamos el mejor talento para unirse al equipo de nuestro cliente.Empresa que realiza desarrollos de vehículos no tripulados autónomos busca a un/a Ingeniero/a de Electrónica de potencia con conocimientos en ML junior, para incorporarse a su equipo de Madrid.Funciones:Desarrollar e implementar soluciones de machine learning aplicadas a la visión artificial en submarinos no tripulados.Trabajar con redes convolucionales (CNNs) para el procesamiento y análisis de imágenes submarinas.Optimizar sistemas usando GPU y CUDA para procesamiento eficiente de datos en tiempo real.Implementar y optimizar modelos de IA utilizando TensorFlow, PyTorch y ONNX.Integrar y gestionar flujos de video mediante codecs de video y GStreamer.Desarrollar e implementar controladores de electrónica de potencia, incluyendo el diseño y desarrollo de PCBs, circuitos analógicos y digitales, y firmware en C/C++.Diseñar sistemas de comunicación para componentes de control, utilizando protocolos como SPI, I2C, UART, CAN, RS232, RS485.Desarrollar soluciones de control lazo cerrado y diseñar sistemas PID para la regulación y estabilidad de los sistemas.Crear convertidores de potencia y ESCs para la propulsión de motores BLDC, además de desarrollar sistemas de monitorización de baterías (BMS).Trabajar con microcontroladores STM32 para la integración de sensores y control de motores.Colaborar en el desarrollo de simulaciones y visualizaciones de sistemas con Unity o Unreal Engine (usando C++ o C#).Requisitos:Conocimiento en Python.Experiencia en IA y visión artificial, especialmente en el uso de redes convolucionales y tratamiento de imágenes con OpenCV (CV2).Familiaridad con TensorFlow, PyTorch, ONNX y optimización de procesos mediante GPU/CUDA.Experiencia con codecs de video y GStreamer para la gestión de video en tiempo real.Sólido conocimiento de Linux y experiencia con SDKs.Conocimientos en desarrollo de videojuegos o simulaciones usando Unity o Unreal Engine (C++ o C#).Experiencia en diseño de PCBs, incluyendo circuitos analógicos, digitales y firmware.Conocimiento de protocolos de comunicación como SPI, I2C, UART, CAN, RS232, RS485.Experiencia con instrumentación, diseño de convertidores y controladores electrónicos para motores BLDC y sistemas de monitoreo de baterías (BMS).Capacidad para desarrollar e implementar sistemas de control PID para control lazo cerrado.Beneficios:Incorporación a inicios de noviembre.Contratación indefinida.La modalidad de trabajo 100% presencial.Jornada continua de 8:30h a 17:30h.#J-18808-Ljbffr