.¡Hola!
Somos CAPGEMINI.
Tenemos la gran suerte de trabajar en un sector que lidera la evolución hacia un futuro sostenible e inclusivo: la TECNOLOGÍA.
Somos 350.000 PERSONAS en todo el mundo unidas por una misma pasión.
No importa dónde estemos, podemos estar en casa, en la oficina, a mil kilómetros de distancia, pero somos conscientes de que NUESTRO TRABAJO CUENTA.
No importa en qué momento vital estemos, somos DIVERSOS en edad, género, ascendencia, familia... ¡nos hemos certificado en Diversidad y como empresa ÉTICA más de 9 años seguidos!APRENDIENDO y FORMÁNDOTE a todas horas o si necesitas consolidarte y aprecias la FLEXIBILIDAD, la CONCILIACIÓN y los BENEFICIOS fiscales y sociales para compaginar tu vida personal y profesional.
Lo que importa es que puedes sentir que estás DONDE DEBES ESTAR para conseguir el futuro que deseas.
Cada proyecto CUENTA.
¿Te apetece sumarte a CAPGEMINI y participar en nuestros proyectos?
La diversidad de proyectos en sectores diferentes te va a proporcionar gran versatilidad y también la oportunidad de especializarte en alguno en concreto, si es tu deseo.¿Qué harás en el proyecto?
¿Cuál será tu rol?Tu misión será liderar, impulsar y desarrollar técnicamente con autonomía iniciativas en el ámbito de la inteligencia artificial y también:Diseñarás, desarrollarás y realizarás el despliegue de soluciones usando modelos de Machine Learning y Deep Learning.Gestionarás y manipularás conjuntos de datos: Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.Definirás procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.Desarrollarás procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).Desarrollarás procesos de inferencia en entornos On-premise o Cloud.Realizarás el mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.Liderarás equipos técnicos de proyecto.Realizarás la mentorización de Data Scientists Junior o en formación.Participarás en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.La colaboración es clave en el desarrollo de nuevas ideas, de nuevas soluciones, del crecimiento profesional y personal y por eso para nosotros es vital el equipo y el buen clima.
Trabajamos y potenciamos nuestras COMUNIDADES dentro de la compañía.
Tenemos un CATÁLOGO DE MEDIDAS de desarrollo y conciliación muy completo (ayudas familiares, seguros y tickets, días festivos adicionales de tiempo para ti y los tuyos, etc...)Para sentirte a gusto en la posición es necesario que aportes:Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similar.Experiencia contrastada de más de 3 años en proyectos aplicando técnicas de ML y DL en entornos productivos.Experiencia en la definición, creación, despliegue y mantenimiento de modelos de ML y DL sobre entornos productivos.Conocimiento sobre Python y/o R en el ámbito de la ciencia de datos.Conocimiento Databricks