.Detalles del empleoTipo de empleoJornada completaUbicaciónBarcelona, Barcelona provinciaBeneficiosSeguro de vidaDescripción completa del empleoNuestra oportunidad Oportunidad de carrera en nuestro departamento de Contabilidad y Administración de Inversiones dentro de la Gestión de Inversiones para un ingeniero de datos experimentado en diseño y arquitectura de bases de datos en la nube, tuberías de datos, Python, Spark y tecnología Delta/Data Lake.Los individuos en este rol ayudarán en el diseño, desarrollo, mejora y mantenimiento de un complejo centro de datos que gestiona operaciones comerciales clave.Tu rol Como ingeniero de datos, tus principales responsabilidades incluirán:Trabajar con el equipo para entender las capacidades de la plataforma y cómo mejorar y expandir esas capacidades.Diseñar, desarrollar, mejorar y mantener productos de tuberías de datos complejas que gestionan operaciones críticas para el negocio y aplicaciones de análisis a gran escala.Apoyar a los clientes internos de Gestión de Inversiones y entender sus necesidades y desafíos únicos.Instilar la excelencia en los procesos, metodologías, estándares y elecciones tecnológicas adoptadas por el equipo.Adoptar nuevos conceptos rápidamente para mantenerse al día con la tecnología de ingeniería de datos en rápida evolución.Dedicar tiempo al aprendizaje continuo para mantener al equipo informado sobre los últimos desarrollos en el área.Tus habilidades y experiencia Como ingeniero de datos, tus habilidades y calificaciones incluirán:Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos, incluyendo más de 1 año diseñando y construyendo tuberías de datos en Databricks es requerido; se prefiere Azure en gran medida, sin embargo, se considerará experiencia en AWS, GCP u otra plataforma en la nube en su lugar.Experiencia con diseños de bases de datos conceptuales, lógicos y/o físicos es un plus.Más de 2 años de experiencia práctica en Python/Pyspark/SparkSQL y/o Scala es requerido.Más de 1 año de experiencia con tuberías de Big Data o herramientas DAG (Data Factory, Airflow, dbt, o similar) es requerido.Más de 2 años de experiencia en Spark (especialmente Databricks Spark y Delta Lake) es requerido.Más de 2 años de experiencia en SQL, específicamente para escribir consultas complejas y altamente optimizadas a través de grandes volúmenes de datos es muy deseado.Experiencia con proveedores de datos financieros como Bloomberg en una firma de gestión de activos u otra empresa de servicios financieros es muy deseado.Debe sentirse cómodo hablando en inglés.¿Qué ofrecemos? Además de un salario competitivo y un bono anual, ofrecemos:Opción de trabajar de forma híbrida hasta un 80% de forma remota y un 20% en la oficina.Horas de trabajo flexibles.Amplia gama de capacitaciones internas y externas.Clases gratuitas de inglés y español según las necesidades.Ticket restaurante.Seguro de vida.Condiciones especiales de banca y seguros.Descuentos exclusivos para empleados
