.Perfil dinámico y proactivo con buen potencial en ámbitos de planificación, análisis financiero y estratégico, ejecución e interlocución cross dentro y fuera del mundo de Data engineering. Habilidades de comunicación y asertividad con diferentes stakeholders, especialmente en entornos complejos, multipaís y multiárea.Experiencia requerida:Experiencia en ámbitos de gestión y/o ejecución de proyectos (> 1 año)Trabajo en proyectos integrado en equipos multidisciplinaresConocimientos en el ámbito de los procesos de gestión de una unidad de una entidad financiera (financieros, información de gestión, portfolio & staffing, agile, procesos de Talent & Culture)Capacidades analíticas para gestión financiera/métricas/seguimientos apoyando la construcción de decisiones basadas en datos. Construcción de modelos financieros de estimación para cálculo de proyecciones financieras.Conocimientos del mundo engineering, y en concreto de la disciplina de Data y el uso de IA.Inglés C1Experiencia o conocimientos valorables:Visión transversal de Engineering, tanto de las áreas de negocio como de las áreas holding y países.Valorable conocimiento de los macroprocesos internos de BBVA y Engineering : SDA 3.0, Proceso presupuestario anual, IT Metrics + Engineering Dashboard, Capacity Model, Agile organization, etc...Interlocución con paísesConocimiento del mundo Data y AI y sus aplicaciones en análitica avanzada y predictiva.Ámbito funcional: IT - Data.Sobre el áreaLa unidad de Data Engineering, en codependencia del Global Head of Data y del Global Head of Engineering, se encarga de determinar la estrategia tecnológica respecto a las capacidades técnicas, modelos de datos, calidad, protección y seguridad de los datos, así como la ejecución de proyectos de Datos para las unidades globales de BBVA.Para poder llevar a cabo estas funciones, Data Engineering está integrada por diferentes disciplinas como Data Modelling & Development, Data Security, Data Architecture y Soluciones de Arquitectura, así como el Global Data hub, que se encarga de la ingesta, calidad y operativización end to end de los datos para su consumo en los ámbitos Holding.Además, Data Engineering también es responsable de desarrollar y operar 'data assets' así como ejecutar la parte de ingeniería de los proyectos dentro de la AI Factory.La función de Strategy & Performance dentro de Data Engineering se puede resumir en tres grandes bloques:Asegurar el correcto deployment de la estrategia de Engineering y DATA en el área, coordinando, capacitando y colaborando en todas las iniciativas internas y SDA ejecutadas tanto con visión sponsor como con visión ejecutor.Ejecutar la correcta gestión y coordinación del BAU operativo y financiero del área apoyándose en las capacidades del BEX Eng Holding.Seguimiento y control del performance del área en los dos bloques anteriores, a través de los mecanismos definidos por Engineering y Data Holding
